堆排序(Heap Sort)
2017-05-24 22:52
253 查看
堆排序(Heap Sort)
堆可以分为两种:大根堆以及小根堆。大根堆指父节点值总是比其子节点值大;
小根堆指父节点值总是比其子节点值小。
如下是一个大根堆:
每个父节点的值都比其子节点值大。
如下是一个小根堆:
每个父节点的值都比其子节点值小。
一个大根堆,其根节点总是所有节点中最大值;
一个小根堆,其根节点总是所有节点中最小值。
例如上面大根堆中99为最大值,小根堆中1为最小值。
关于堆排序,关键在于三个函数:
建堆、向上调整,向下调整。
我们这里以从小到大排序为例来说明。
我们要对n个元素进行排序,可以先将n个元素建立成小根堆;
然后将根节点值保存(这个根节点就是n个元素最小的值),这个时候其实已经确定了最后的结果中0位置的元素的值;
然后将最末尾的节点值覆盖到根节点,将根节点进行向下调整,使其形成n-1个元素的小根堆;
再将根节点的值保存(这个根节点就是n-1个元素最小的值),这个时候其实已经确定了最后的结果中1位置的元素的值;
……
直到将n个元素都依次挑选出来,也就排序完毕。
堆是一种特殊的完全二叉树,而完全二叉树使用数组来存放时,有以下规律:
PS:图中的数字代表节点存储在数组中的位置
可以发现每个节点与其子节点的关系总是:
知道了父节点的存储位置是k,那么其子节点的存储位置就是k*2以及k*2+1。
知道了子节点的存储位置是k,那么其父节点的存储位置就是k/2,取整。
现在我们是从0开始存储,而不是从1开始存储(当然你可以从1开始存储,舍弃0位置),其关系如下:
如何建堆。
可以从0位置开始遍历每个数组元素;
在每次遍历中,将当前的元素放置到堆的末尾(最开始堆大小是0,那么放置到0位置即可),然后向上调整,使堆的规模增大1;
当n个元素遍历完成,我们也就有了n个元素的最小堆。
如何向上调整。
假设要向上调整的元素存储在i,我们只需要对比i处的元素值和其父节点元素值。
若i处元素值比其父节点元素值大,则不调整(因为我们建立的是小根堆嘛),并且退出(仔细想想,是因为再比较下去也没有意义了,我只是想让最原始的i处的值像泡泡一样向上“冒”,现在 已经早到了其对应的位置,也就没有比较下去的意义了,而且也不必要比较,因为原本就是小根堆呀!);
若i处元素值比其父节点元素值小,则应该调整,交换i与其父节点的值。
如何向下调整。
假设要向下调整的元素存储在i,我们需要比较i处的元素值和其子节点(如果子节点存在,或者说合法的话)的值,取最小的放置在i处。
OK,上代码,其他都是虚的,看看代码最好理解:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory.h> #define SAFE_FREE(x) free(x);x=NULL; /************************************************* * 函数名称:printHeap * 函数描述:输出数组中所有元素的值 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * arrLen-代表数组的长度; * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * **********************************************/ void printHeap(int *arr, int arrLen) { for (int i = 0; i < arrLen; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } /**************************************************** * 函数名称:siftup * 函数描述:向上调整,形成最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * pos-指明当前要向上调整的元素在数组中位置 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void siftup(int *arr, int pos) { if (pos == 0) return; do { int upPos = (pos - 1) / 2; if (arr[upPos] > arr[pos]) { int tmp = arr[upPos]; arr[upPos] = arr[pos]; arr[pos] = tmp; pos = upPos; } else break; } while (pos != 0); } /**************************************************** * 函数名称:siftdown * 函数描述:向下调整,形成最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * pos-指明当前要向上调整的元素在数组中位置; * arrLen-指明数组大小,或者说有效长度 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void siftdown(int *arr, int arrLen, int pos) { int left, right, tmpIdx; while (1) { left = pos * 2 + 1; if (left >= arrLen) break; tmpIdx = pos; if (arr[tmpIdx] > arr[left]) tmpIdx = left; right = pos * 2 + 2; if (right < arrLen && arr[tmpIdx] > arr[right]) tmpIdx = right; if (tmpIdx != pos) { int tmp = arr[tmpIdx]; arr[tmpIdx] = arr[pos]; arr[pos] = tmp; pos = tmpIdx; } else break; } } /**************************************************** * 函数名称:creat * 函数描述:创建最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * arrLen-指明数组大小 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void creat(int *arr, int arrLen) { int *p = (int *)malloc(sizeof(int) * arrLen); memset(p, 0, sizeof(int) * arrLen); for (int i = 0; i < arrLen; i++) { p[i] = arr[i]; siftup(p, i); } memcpy(arr, p, sizeof(int) * arrLen); SAFE_FREE(p); } /**************************************************** * 函数名称:heapSort * 函数描述:堆排序 * 参数列表:arr-代表待排序数组起始地址; * arrLen-指明待排序数组大小 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void heapSort(int *arr, int arrLen) { creat(arr, arrLen); int *p = (int *)malloc(sizeof(int) * arrLen); memset(p, 0, sizeof(int) * arrLen); for (int i = 0; i < arrLen; i++) { p[i] = arr[0]; arr[0] = arr[arrLen - 1 - i]; siftdown(arr, arrLen - 1 - i, 0); } memcpy(arr, p, sizeof(int) * arrLen); SAFE_FREE(p); } int main() { int arr[9] = {36, 7, 22, 46, 12, 2, 19, 25, 28}; heapSort(arr, 9); printHeap(arr, 9); return 0; }
当待排序元素n比较小时,完全可以使用递归来去做siftup以及siftdown的操作:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory.h> #define SAFE_FREE(x) free(x);x=NULL; /************************************************* * 函数名称:printHeap * 函数描述:输出数组中所有元素的值 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * arrLen-代表数组的长度; * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * **********************************************/ void printHeap(int *arr, int arrLen) { for (int i = 0; i < arrLen; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } /**************************************************** * 函数名称:siftup * 函数描述:向上调整,形成最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * pos-指明当前要向上调整的元素在数组中位置 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void siftup(int *arr, int pos) { if (pos == 0) return; int upPos = (pos - 1) / 2; if (arr[upPos] > arr[pos]) { int tmp = arr[upPos]; arr[upPos] = arr[pos]; arr[pos] = tmp; siftup(arr, upPos); } } /**************************************************** * 函数名称:siftdown * 函数描述:向下调整,形成最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * pos-指明当前要向上调整的元素在数组中位置; * arrLen-指明数组大小,或者说有效长度 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void siftdown(int *arr, int arrLen, int p c273 os) { int left, right, tmpIdx; left = pos * 2 + 1; if (left >= arrLen) return; tmpIdx = pos; if (arr[tmpIdx] > arr[left]) tmpIdx = left; right = pos * 2 + 2; if (right < arrLen && arr[tmpIdx] > arr[right]) tmpIdx = right; if (tmpIdx != pos) { int tmp = arr[tmpIdx]; arr[tmpIdx] = arr[pos]; arr[pos] = tmp; siftdown(arr, arrLen - 1, tmpIdx); } } /**************************************************** * 函数名称:creat * 函数描述:创建最小堆 * 参数列表:arr-代表数组起始地址; * arrLen-指明数组大小 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void creat(int *arr, int arrLen) { int *p = (int *)malloc(sizeof(int) * arrLen); memset(p, 0, sizeof(int) * arrLen); for (int i = 0; i < arrLen; i++) { p[i] = arr[i]; siftup(p, i); } memcpy(arr, p, sizeof(int) * arrLen); SAFE_FREE(p); } /**************************************************** * 函数名称:heapSort * 函数描述:堆排序 * 参数列表:arr-代表待排序数组起始地址; * arrLen-指明待排序数组大小 * 返回值 : * 备注 : * Author :test1280 * History :2017/05/24 * *************************************************/ void heapSort(int *arr, int arrLen) { creat(arr, arrLen); int *p = (int *)malloc(sizeof(int) * arrLen); memset(p, 0, sizeof(int) * arrLen); for (int i = 0; i < arrLen; i++) { p[i] = arr[0]; arr[0] = arr[arrLen - 1 - i]; siftdown(arr, arrLen - 1 - i, 0); } memcpy(arr, p, sizeof(int) * arrLen); SAFE_FREE(p); } int main() { int arr[14] = {99, 5, 36, 7, 22, 17, 46, 12, 2, 19, 25, 28, 1, 92}; heapSort(arr, 14); printHeap(arr, 14); return 0; }
仔细想想,建堆的方法只有一种吗?
》》》》》》后续补充。
相关文章推荐
- 堆排序(HeapSort)
- heapSort - 堆排序 / 二叉堆
- 堆排序(HeapSort) Java实现
- 算法导论——堆排序(Heap-Sort)
- 堆排序(heap_sort)的两种方法
- 经典排序算法 - 堆排序Heap sort
- 算法总结系列之一:堆排序(Heap Sort)
- 小小c#算法题 - 7 - 堆排序 (Heap Sort)
- 堆排序(heap Sort)
- 堆排序(Heapsort)之Java实现
- 算法分析之——heap-sort堆排序
- 堆排序(Heap Sort)
- 堆排序heapSort java实现
- 堆排序(Heap Sort)
- [硕.Love Python] HeapSort(堆排序)
- heapSort - 堆排序 / 二叉堆
- 1098. Insertion or Heap Sort (25)--堆排序
- 堆排序(Heap Sort)
- 经典排序算法 - 堆排序Heap sort
- Heap Sort ——重拾堆排序