Elasticsearch学习总结二 elasticSearch一些基本用法

摘要: 本篇将介绍一些es的基本用法包括基本索引的创建，删除，查询等

一 . elasticSearch提供了一些基本的rest命令，基本如下：

/index/_search    搜索指定索引下的数据，http://ip:9200/index/_search 查询当前索引下的数据

/index/                 查看指定索引的详细信息

/index/type/          创建或操作类型

/index/_mapping    创建或操作mapping

/index/_settings      创建或操作设置(number_of_shards是不可更改的)

使用rest命令的时候一般都是配合着curl命令一起使用，例如

curl -x 指定http请求的方法 HEAD GET POST PUT DELETE

-d   指定要传输的数据

创建索引的时候可以使用如下命令

curl -XPUT 'http://localhost:9200/index_name/'

当然使用PUT/POST都可以，创建索引带有数据使用如下命令

curl -XPOST http://localhost:9200/test/employee/1 -d '{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}'

二. 虽然可以使用rest命令可以灵活操作es，但是真正平时开发肯定是用Java或者python了，下面看下JavaApi如何操作es.

首先构建客户端

Client client = TransportClient.builder().build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));

因为这些操作基本可以封装为一个工具类，所以对创建客户端做了一层封装。

EsSearchManager esSearchManager = EsSearchManager.getInstance();
esSearchManager.buildIndex("testIndex","testType");

在EsSearchManger构建实例的时候创建了ecClient,通过单例模式保证对象的唯一。

private EsSearchManager(){
getClient();
}
public static EsSearchManager getInstance(){
if(null == esSearchManager ){
synchronized (EsSearchManager.class){
esSearchManager = new EsSearchManager();
}
}
return  esSearchManager;
}

getClient()封装了创建client的细节不在赘述，下面是构建索引的代码，部分配置封装到了配置文件中，放置硬编码造成的修改麻烦，下面这个方法只是构建了索引，当然可以指定mapping设置，只是封装到了另一个方法中。

public Boolean buildIndex(String indexName) throws Exception {
IndicesExistsResponse response = getClient().admin().indices()
.prepareExists(indexName).execute().actionGet();
Boolean flag = true;
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("commons");
String replicas = rb.getString("replicas");
String shards = rb.getString("shards");
String refreshInterval = rb.getString("refreshInterval");
if (!response.isExists()) { //需要将配置放置到配置文件中
Settings settings = Settings.settingsBuilder()
.put("number_of_replicas", Integer.parseInt(replicas))
.put("number_of_shards", Integer.parseInt(shards))
.put("index.translog.flush_threshold_ops", 10000000)
.put("refresh_interval", refreshInterval)
.put("index.codec", "best_compression").build();
CreateIndexResponse createIndxeResponse = getClient().admin().indices()
.prepareCreate(indexName).setSettings(settings).execute()
.actionGet();
flag = createIndxeResponse.isAcknowledged();
LOG.info("返回值" + flag);
}
return flag;
}

至此索引创建完毕，通过head插件可以迅速查看到，详细的代码已将上传至github中，地址如下
https://github.com/winstonelei/BigDataTools