机器学习中使用的神经网络第一讲笔记：Introduction

第一周：Introduction

为什么要使用机器学习

解决一般的直接编程解决不了的问题，如识别三维物体等。

机器学习相对于普通编程个人理解类似于黑箱，由已知的给定输入的输出，来得到特定的输入对应的输出，或是其他结论。

机器学习最适用的领域举例

Recognizing patterns: 模式识别

– Objects in real scenes　　物体识别　　

– Facial identities　　人脸检测

– Spoken words　　语言

-Recognizing anomalies: 识别异常

如：信用卡交易的不寻常序列、核电站传感器的不寻常读数等-Prediction: 预测

如未来股票价格或者货币兑换汇率、一个人喜欢看哪种电影等

举例：语音识别



常见的几种神经元