【原创 Hadoop&Spark 动手实践 13】Spark综合案例：简易电影推荐系统
2017-05-22 10:31
399 查看
【原创 Hadoop&Spark 动手实践 13】Spark综合案例：简易电影推荐系统
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 6】Spark 编程实例与案例演示
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 12】Spark MLLib 基础、应用与信用卡欺诈检测系统动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 9】Spark SQL 程序设计基础与动手实践（上）
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 3】Hadoop2.7.3 MapReduce理论与动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 1】Hadoop2.7.3 安装部署实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 5】Spark 基础入门，集群搭建以及Spark Shell
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 4】Hadoop2.7.3 YARN原理与动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 7】Spark 计算引擎剖析与动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 11】Spark Streaming 应用与动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 8】Spark 应用经验、调优与动手实践
- 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 10】Spark SQL 程序设计基础与动手实践（下）
- 【转载 Hadoop&Spark 动手实践 2】Hadoop2.7.3 HDFS理论与动手实践
- 推荐系统实践2---修改后的电影推荐系统（基于MLlib、SparkSQL、MYSQL、HDFS）
- 基于Spark的电影推荐系统
- 用Hadoop构建电影推荐系统
- 推荐系统实践1---基于spark ALS做的电影推荐，参考网上的做的，能跑起来
- 第一天：Java源码级实战速成（通过动手实战类、对象等，通过Spark和Hadoop案例代码和源码解析具体指知识的应用、深度详解匿名接口在Spark开发中的运用）
- 【hadoop2.x】构建电影推荐系统
- 决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）
- 用Hadoop构建电影推荐系统