MyBatis-缓存机制总结
2017-05-20 20:56
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MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存(本地缓存):sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的;SqlSession级别的一个Map与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。
一级缓存在下列的几种情况下会失效:
1)sqlSession不同。
2)sqlSession相同,查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
3)sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
4)sqlSession相同,手动清除了一级缓存(缓存清空)sqlSession.clearCache()
二级缓存(全局缓存):基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存:
工作机制:一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中->如果会话关闭;一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中的内容->sqlSession===EmployeeMapper==>Employee DepartmentMapper===>Department
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
效果:数据会从二级缓存中获取
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
开启二级缓存的相关配置:
step1:在全局配置文件中开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
step2:去mapper.xml中配置使用二级缓存:<cache></cache>
ex:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>
说明:
eviction:缓存的回收策略:
• LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
• FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
• SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
• WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
• 默认的是 LRU。
flushInterval:缓存刷新间隔
缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值
readOnly:是否只读:
true:只读;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快
false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全,速度慢
size:缓存存放多少元素;
type="":指定自定义缓存的全类名; 实现Cache接口即可;
step3:对应的POJO需要实现序列化接口
和缓存有关的设置/属性:
1)、cacheEnabled=true:false:关闭缓存(二级缓存关闭)(一级缓存一直可用的)
2)、每个select标签都有useCache="true":
false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
3)、【每个增删改标签的:flushCache="true":(一级二级都会清除)】
增删改执行完成后就会清楚缓存;
测试:flushCache="true":一级缓存就清空了;二级也会被清除;
查询标签:flushCache="false":
如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存;缓存是没有被使用的;
4)、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存;
5)、localCacheScope:本地缓存作用域:(一级缓存SESSION);当前会话的所有数据保存在会话缓存中;
STATEMENT:可以禁用一级缓存;
myBatis实行sql的顺序:
查找二级缓存->一级缓存->数据库
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存(本地缓存):sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的;SqlSession级别的一个Map与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。
一级缓存在下列的几种情况下会失效:
1)sqlSession不同。
2)sqlSession相同,查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
3)sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
4)sqlSession相同,手动清除了一级缓存(缓存清空)sqlSession.clearCache()
二级缓存(全局缓存):基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存:
工作机制:一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中->如果会话关闭;一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中的内容->sqlSession===EmployeeMapper==>Employee DepartmentMapper===>Department
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
效果:数据会从二级缓存中获取
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
开启二级缓存的相关配置:
step1:在全局配置文件中开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
step2:去mapper.xml中配置使用二级缓存:<cache></cache>
ex:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>
说明:
eviction:缓存的回收策略:
• LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
• FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
• SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
• WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
• 默认的是 LRU。
flushInterval:缓存刷新间隔
缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值
readOnly:是否只读:
true:只读;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快
false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全,速度慢
size:缓存存放多少元素;
type="":指定自定义缓存的全类名; 实现Cache接口即可;
step3:对应的POJO需要实现序列化接口
和缓存有关的设置/属性:
1)、cacheEnabled=true:false:关闭缓存(二级缓存关闭)(一级缓存一直可用的)
2)、每个select标签都有useCache="true":
false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
3)、【每个增删改标签的:flushCache="true":(一级二级都会清除)】
增删改执行完成后就会清楚缓存;
测试:flushCache="true":一级缓存就清空了;二级也会被清除;
查询标签:flushCache="false":
如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存;缓存是没有被使用的;
4)、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存;
5)、localCacheScope:本地缓存作用域:(一级缓存SESSION);当前会话的所有数据保存在会话缓存中;
STATEMENT:可以禁用一级缓存;
myBatis实行sql的顺序:
查找二级缓存->一级缓存->数据库
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