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Tensorboard 直方图Summary使用指南

2017-05-18 17:00 204 查看
Tensorboard功能很fancy;
if 不知道如何解读其中的信息:
然并卵;


主要内容:如何解读Histogram Dashboard的信息

用途

当你想查看一个tensor在训练过程的值的分布情况时,可通过下面的语句将其分布的统计情况显示在tensorboard页面中:

tf.summary.histogram('summary_name', tensor)


Tensorboard有两个选项卡查看
histogram
的结果:
HISTOGRAMS
DISTRIBUTIONS
, 前者以直方形式显示统计结果, 后者提供更为抽象的统计信息。

直方图

直方图有两种显示模式:
OVERLAY
OFFSET




OVERLAY
的含义是
覆盖
, 对应的模式如上图所示。

放大一个图表:



各轴含义如下:

横轴:值

纵轴:数量

不同的线代表不同的时间/step。如果较晚的线与较早的线重合,就以覆盖方式画线。

将鼠标停留在一个点上,会加黑显示三个数字,含义是:在step xxx1时,有xxx2个元素的值(约等于)xxx3。

OFFSET
模式:



各轴坐标含义:

横轴:仍然是值

纵轴:变成了时间/step

数量要将鼠标停在图片才会显示。

分布图

DISTRIBUTION BOARD,还没理解如何有效解读,暂时略过吧。
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标签:  tensorboar tensorflow