机器学习深度学习必备知识框架定时更新

监督学习

1、线性回归
2、逻辑斯谛回归
3、神经网络
4、SVM支持向量机
等

以上的算法我都会更新我学过的笔记资料。

非监督学习

5、K-means 聚类
6、PCA主成分分析
等

Special topics

1、推荐系统
2、Large_scale machine learning application
等

深度学习

ANN、CNN。

工具

Python Matlab  必备！
python 学习到慕课网、或者廖雪峰网站！
数学！ 必备，微积分，线性代数。（网易公开课都有选定斯坦福大学喔！）

开始学习，干货！

Machine Learning

1、NG 机器学习视频（不想翻墙，可以找我拿资源），也可以去网易公开课。

2、周志华的中文版机器学习点击打开链接

Deep Learning

1、Neural Network and Deeplearning: Michanel Nielse
2、UFLDL I  and   UFLDL  II
3、Deeplearning 中文版 （可以联系我拿资源）

Advice on machine learning

了解基本的数据处理方法，优化方法。
正则化、学习曲线、错误分析、调参等

以上的算法我都会更新我学过的笔记资料，大家也可以向我提问

需要我讲什么，把主题告诉我，我做成文章，会发表到Stevewsw的博客