Python的numpy库中的shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的维度。

例：

shape(matrixA) 返回matrixA的（行数，列数）元组

shape(matrixA)
[0]  ==》 行数

shape(matrixA)
[1]  ==》 列数

shape的输入参数可以使一个实数，一个一维列表（数组），二维数组，也可以是一个矩阵。

实例：

>>> np.shape(1) #实数

()

>>> np.shape([1,2,3]) #一维数组（列表）

(3,)

>>> alist2 = [[1,2],[3,4],[5,6]]

>>> np.shape(alist2) #二维列表

(3, 2)

>>> arr2 = np.array(alist2)

>>> np.shape(arr2)#二维数组

(3, 2)

>>> ma2 = np.mat(alist2)

>>> ma2

matrix([[1, 2],

        [3, 4],

        [5, 6]])

>>> np.shape(ma2)#二维矩阵

(3, 2)

>>> ml = np.shape(ma2)[0]#获取一维参数（行数）

>>> ml

3

>>>
ml2 = np.shape(ma2)[1]
>>> ml2
2

>>> em = np.eye(ml)#构造对角矩阵（实际上是二维数组）

>>>
em

array([[
1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

>>> em.shape()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#45>", line 1, in <module>

    em.shape()

TypeError: 'tuple' object is not callable

>>> em.shape

(3, 3)

>>> em.shape[0] #获取一维参数

3