递归下降分析

递归下降分析算法，也称为预测分析

优点：

1).分析高效（线性时间）

2).容易实现（方便手工编码）

3).错误定位和诊断信息准确

4).被很多开源和商业的编译器所采用(如GCC 4.0， LLVM，。。。)

算法基本思想：

1).每个非终结符构造一个分析函数

2).用前看符号指导产生式规则的选择

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伪代码：

parse_S()
parse_N()
parse_V()
parse_N()
parse_N()
token = tokens[i++]
if (token==s||token==t||token==g||token==w)
return;
else
error(“…”);
parse_V()
token = tokens[i++]
…// leave this part to you

summary:采用了“分治”思想





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一般的算法框架：

parse_X()
token = nextToken()
switch(token)
case …: // β 11 … β 1i
case …: // β 21 … β 2j
case …: // β 31 … β 3k
…
default: error (“…”);

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对算术表达式的递归下降分析：

// a first try
parse_E()
token = tokens[i++]
if (token==num)
? // E+T or T
else error(“…”);
//this is a problem

// a second try
parse_E()
parse_T()
token = tokens[i++]
while (token == +)
parse_T()
token = tokens[i++]

parse_T()
parse_F()
token = tokens[i++]
while (token == *)
parse_F()
token = tokens[i++]