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mysql表碎片的查询自己回收 推荐

2017-05-12 11:07 134 查看
在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。
每当MySQL从你的列表中删除了一行内容,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用。

1.或者查看某个表所占空间,以及碎片大小。select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='test';
或者 select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where data_free !=0;
+------------+--------+------------+--------+-----------+
| table_name | engine | table_rows | length | DATA_FREE |
+------------+--------+------------+--------+-----------+
| curs | InnoDB | 0 | 16384 | 0 |
| t | InnoDB | 10 | 32768 | 0 |
| t1 | InnoDB | 9 | 32768 | 0 |
| tn | InnoDB | 7 | 16384 | 0 |
+------------+--------+------------+--------+-----------+

table_name 表的名称
engine :表的存储引擎
table_rows 表里存在的行数
data_length 表的大小(表数据+索引大小)
DATA_FREE :表碎片的大小
以上单位都是byte字节

整理碎片:
整理碎片过程会锁边,尽量放在业务低峰期做操作

1、myisam存储引擎回收碎片
optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user;
2、innodb存储引擎回收碎片
alter table t engine=innodb;

1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可。
2.OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。
4.默认情况下,直接对InnoDB引擎的数据表使用OPTIMIZE TABLE或

脚本回收innodb表碎片
[b]#!/bin/bash[/b]
DB=test
USER=root
PASSWD=root123
HOST=192.168.2.202
[b]MYSQL_BIN=/usr/local/mysql/bin[/b]
D_ENGINE=InnoDB
[b]$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='"$DB"' "';" | grep -v "TABLE_NAME" >tables.txt[/b]
for t_name in `cat tables.txt`
do
echo "Starting table $t_name......"
sleep 1
[b] $MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "alter table $t_name engine='"$D_ENGINE"'"[/b]
[b] if [ $? -eq 0 ] [/b]
[b] then[/b]
[b] echo "shrink table $t_name ended." >>con_table.log [/b]
[b]sleep 1[/b]
[b]else [/b]
[b] echo "[b]shrink [/b]failed!" >> con_table.log[/b]
[b]fi [/b]
[b]done[/b]
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标签:  mysql 查询 表碎片