排序算法总结

排序的稳定性



经过对总分的降序排序后，总分高的排在前列。，此时对于令狐冲和张无忌而言，未排序时是令狐冲在前，那么他们总分排序后，分数相等的令狐冲依然应该在前，这样才算是稳定的排序，如果他们二者颠倒了，则此排序是不稳定的了。
排序算法总结
根据排序过程中借助的主要操作，我们将内排序分为：插入排序、交换排序、选择排序和归并排序四类。



 

将七种算法的各种指标进行对比

 

从算法的简单性来看，我们将七种算法分为两类：
简单算法：冒泡、简单选择、直接插入。
改进算法：希尔、堆、归并、快速。



 
从平均情况来看，显然最后三种改进算法要胜过希尔排序，并远远胜过前三种简单算法。

从最好情况看，反而冒泡和直接插入排序要更胜一筹，也就是说，如果你的待排序序列总是基本有序，反而不应该考虑四种复杂的改进算法。

从最坏的情况看，堆排序与归并排序又强过快速排序以及其他简单排序

从这三组时间复杂度的数据对比中，我们可以得出这样一个认识。堆排序和归并排序就像两个参加奥数考试的优等生，心理素质强，发挥稳定。而快速排序像是很情绪化的天才，心情好时表现极佳，碰到较糟糕环境会变得差强人意。但是他们如果都来比赛计算个位数的加减法，他们反而算不过成绩极普通的冒泡和直接插入。

从空间复杂度来说
，归并排序强调马要跑得快，就得给马吃个饱。快速排序也有相应的空间要求，反而堆排序等都是少量索取，大量付出，对空间要求是O(1)。如果执行算法的软件所处的环境非常在乎内存使用量多少时，选择归并排序和快速排序就不是一个较好的决策了。

从稳定性来看，归并排序独占鳌头，对于非常在乎排序稳定性的应用中，归并排序是个好算法

 从待排序记录的个数上来说，待排序的个数n越小，采用简单排序方法越合适。反之，n越大，采用改进排序方法越合适。这也是为什么对快速排序优化时，增加了一个阀值，低于阀值时换作直接插入排序的原因。

对于数据量不是很大而记录的关键字信息量较大的排序要求，简单排序算法是占优的。另外，记录的关键字信息量大小对那四个改进算法影响不大。
 

总之，从综合各项指标来说，经过优化的快速排序是性能最好的排序算法，但是，不同场合我们也应该考虑使用不同的算法来应付它