Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值

内存地址的引用，所有的改变都会同步

测试代码

#coding:utf-8

import copy

a=['a','b',1,[1,2,3]]

b = a #对象赋值，所有改动都会联动

a.append('d')

a[0]='aaa'

a[3].append(4)

print a

print b

运行结果

['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd']

['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd']

浅拷贝

str，num等深浅拷贝都一样，list、dict可变类型 浅拷贝后都用以前的内存地址

测试代码

#coding:utf-8

import copy

a=['a','b',1,[1,2,3]]

b = copy.copy(a) #浅拷贝，复制了a,b,1的地址引用，对于可变量list、dict，浅拷贝后内存引用地址不变

a.append('d') #对第一层元素新增对象，因为没有被拷贝，不会影响到b

a[0]='aaa' #字符串为不可变量，所以会生成一个新的地址引用，所以也不会影响到b

a[3].append(4) #liest和dict为可变量，对list的修改，会影响到b

print a

print b

运行结果

['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd']

['a', 'b', 1, [1, 2, 3, 4]]

一般使用list切片，set等都为浅拷贝操作

深拷贝

str，num等深浅拷贝都一样，list、dict可变类型 深拷贝后会引用新生成的内存地址

测试代码

#coding:utf-8

import copy

a=['a','b',1,[1,2,3]]

b = copy.deepcopy(a)  #深拷贝，复制了a,b,1等不可变类型的地址引用，对于可变量list、dict，深拷贝后引用的是新的内存地址

a.append('d') #对第一层元素新增对象，因为没有被拷贝，不会影响到b

a[0]='aaa' #字符串为不可变量，所以会生成一个新的地址引用，所以也不会影响到b

a[3].append(4) #liest和dict为可变量，深拷贝后，b中的list为新的内存地址，所以不会影响到b

print a

print b

运行结果

['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd']

['a', 'b', 1, [1, 2, 3]]

总结

对于两个变量需要联动一致的情况，可以使用赋值操作。
对于拷贝后，对于list、dict类型数据需要联动的情况，可以使用copy浅拷贝，如list数据的共享情况
对于拷贝后，对于list、dict类型数据需要进行独立的拷贝，不受影响，可以使用deepcopy深拷贝，类似获取某个时刻数据的分支副本，可使用deepcopy