mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

查询时应尽量避免全表扫描，避免全表扫描首先应考虑在where和order by设计的列上建立索引。

具体实现的点儿如下：

1：在where字句中应尽量避免使用!=或者<>、null值判断、使用or连接条件、前置百分号、in和not in、使用参数、对字段进行表达式操作、对字段进行函数操作等，否则将不使用索引改为使用全表扫描。

PS：索引并不是越多越好，索引在提高select效率的同时，也降低了insert和update的效率(insert和update可能会重建索引)，一个表中的索引最好不要超过6个，不常用的列尽量不要建立索引。

2：在任何地方都不要使用select * from tablename，开发过程中用具体的字段代替“*”，不要返回一些根本使用不到的字段。

3：避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

4：尽量避免向客户返回大数据量，数据量过大时应考虑相应需求是否合理。

5：尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

6：尽可能使用数字型字段，数字型字段相比字符型字段只需要比较一次就够了。

7：能用between and就不用in，能用distinct就不用group by，能用union all就不用union。

参考：MySQL查询的性能优化