mysql 索引 以及 explain 的参数详解

索引：



1.  类型： 普通索引、唯一索引、全文索引（FULLTEXT）、联合索引

MYsql索引的优化

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新

表时，MySQL不仅要保存数据，还要保  存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太

严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的

MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索

引的注意事项和优化方法。

1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？



2. 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就

是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引

      对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，

多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

4. 索引列排序

      MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复

合索引。

5. like语句操作

      一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而

like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算

      例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而

进行全表扫描，因此我们可以改成：

select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失。

      最后总结一下，MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表

里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的，比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差点就

卡死了。