[Python]利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换
2017-05-04 20:23
627 查看
我们都知道,可以使用高德地图api实现经纬度与地址的转换。那么,当我们有很多个地址与经纬度,需要批量转换的时候,应该怎么办呢?
在这里,选用高德Web服务的API,其中的地址/逆地址编码,可以实现经纬度与地址的转换。
高德API地址:
地理/逆地理编码:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo
坐标转换:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert
1.申请key
2.坐标转换
坐标转换是一类简单的HTTP接口,能够将用户输入的非高德坐标(GPS坐标、mapbar坐标、baidu坐标)转换成高德坐标。
2.地理/逆地理编码
我这里是将经纬度转换为地址,所以选用的是逆地理编码的接口。
3.从文件中读取
需要批量获取的话,一般是从文件中读取数据,读取代码如下:
4.完整代码
对于批量获取,我一开始也走了很多弯路。一开始选用javascript接口,但是js接口的函数是异步返回,所以可能第10行的结果跑到第15行去了,一直没有很好的解决,后来才选用web接口。最后,将完整代码贴于此,仅供参考。
注意事项:
在测试的时候,一个key差不多可以下载2000-3000条数据,一个账号可以申请4个key。这是我自己的使用情况。所以,测试的时候,不用测试过多,直接开始正式爬数据才是正道。
在这里,选用高德Web服务的API,其中的地址/逆地址编码,可以实现经纬度与地址的转换。
高德API地址:
地理/逆地理编码:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo
坐标转换:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert
1.申请key
2.坐标转换
坐标转换是一类简单的HTTP接口,能够将用户输入的非高德坐标(GPS坐标、mapbar坐标、baidu坐标)转换成高德坐标。
def transform(location): parameters = {'coordsys':'gps','locations': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'} base = 'http://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert' response = requests.get(base, parameters) answer = response.json() return answer['locations']
2.地理/逆地理编码
我这里是将经纬度转换为地址,所以选用的是逆地理编码的接口。
def geocode(location): parameters = {'location': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'} base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo' response = requests.get(base, parameters) answer = response.json() return answer['regeocode']['addressComponent']['district'].encode('gbk','replace'),answer['regeocode']['formatted_address'].encode('gbk','replace')
3.从文件中读取
需要批量获取的话,一般是从文件中读取数据,读取代码如下:
def parse(): datas = [] totalListData = pd.read_csv('locs.csv') totalListDict = totalListData.to_dict('index') for i in range(0, len(totalListDict)): datas.append(str(totalListDict[i]['centroidx']) + ',' + str(totalListDict[i]['centroidy'])) return datas
4.完整代码
对于批量获取,我一开始也走了很多弯路。一开始选用javascript接口,但是js接口的函数是异步返回,所以可能第10行的结果跑到第15行去了,一直没有很好的解决,后来才选用web接口。最后,将完整代码贴于此,仅供参考。
#!/usr/bin/env
#-*- coding:utf-8 -*-
'''
利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换
'''
import requests
import pandas as pd
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
def parse(): datas = [] totalListData = pd.read_csv('locs.csv') totalListDict = totalListData.to_dict('index') for i in range(0, len(totalListDict)): datas.append(str(totalListDict[i]['centroidx']) + ',' + str(totalListDict[i]['centroidy'])) return datas
def transform(location): parameters = {'coordsys':'gps','locations': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'} base = 'http://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert' response = requests.get(base, parameters) answer = response.json() return answer['locations']
def geocode(location): parameters = {'location': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'} base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo' response = requests.get(base, parameters) answer = response.json() return answer['regeocode']['addressComponent']['district'].encode('gbk','replace'),answer['regeocode']['formatted_address'].encode('gbk','replace')
if __name__=='__main__':
i = 0
count = 0
df = pd.DataFrame(columns=['location','detail'])
#locations = parse(item)
locations = parse()
for location in locations:
dist, detail = geocode(transform(location))
df.loc[i] = [dist, detail]
i = i + 1
df.to_csv('locdetail.csv', index =False)
注意事项:
在测试的时候,一个key差不多可以下载2000-3000条数据,一个账号可以申请4个key。这是我自己的使用情况。所以,测试的时候,不用测试过多,直接开始正式爬数据才是正道。
相关文章推荐
- 利用notepad++中安装python脚本实现批量转换文件编码
- Python2.x 利用urllib.quote实现url地址编码解码
- 利用google的API获取世界城市经纬度(python实现)
- 利用python实现批量查询ip地址归属地址
- 利用apache实现URL地址隐藏跳转(301跳转)
- 利用JS实现的根据经纬度计算地球上两点之间的距离
- 利用http302临时重定向实现不可重入地址的后退
- 利用metaclass实现python的aop
- 利用 QQWry.Dat 实现 IP 地址高效检索(PHP)
- 利用AT91 SARM8260 USART mulit_Drop mode 实现数据地址自动切换
- 利用OpenCV 2.2 的Python接口实现Ostu(大津法)获取阈值
- 利用JavaScript实现的根据经纬度计算地球上两点之间的距离
- 利用google map获取特定地区或地址的经纬度信息
- php通過利用QQWry.Dat 实现 IP 地址高效检索
- 利用Google Map API获取给定地址的经纬度
- 利用windows DHCP server 实现cisco IP phone TFTP地址分配
- 利用404错误实现地址重写
- 利用javascript从数据库取数据来实现CSDN首页图片的切换效果(新增下载地址)
- PHP源码-利用 QQWry.Dat 实现 IP 地址高效检索
- 利用nginx实现域名隐藏真实地址实现域名重定向