中超赛程分析（6）--“蛇形排阵”评价指标

 首先我们来看，如果2017的中超赛程用“蛇形排阵”来做，那么结果是怎么样的呢？

  先对2016年的16强进行编号，第一名1号，第二名2号，以此类推

中超16强2015赛季名单一览

广州恒大

山东鲁能

北京国安

贵州茅台

重庆力帆

广州富力

上海申鑫

上海申花

上海上港

辽宁宏运

天津泰达

杭州绿城

江苏舜天

长春亚泰

河南建业

石家庄永昌

天津权健和贵州恒丰则是升班马



那么“”蛇形排阵“”到底效果如何呢？

在这里，我们队伍给出了三个指标数：连续强队数，实力指标数，焦点战数。

连续强队数：球队连续遭遇强队次数统计

实力指标数：先对球队排名，然后每一轮比赛的两个球队排名相减取绝对值，然后算出一轮比赛之和，实力指标数越小说明这一轮比赛越激烈就越有看点。

焦点战数：每一轮的焦点战场数。

那么这三个指标数是怎么得来的呢？

在这里 我们使用模糊综合评判法：

对三个评价指标建立模糊综合评判，由模糊综合评判得到“蛇形排列”的合理性。

（一）先对评价指标建立模糊综合评判：
（二）取因素集U=｛实力指标数u1,连续遭遇强队次数u2,焦点比赛数u3｝。
（三）取评语集V=｛不合理v1,较合理v2,一般合理v3，较合理v4,合理v5｝。
（四）确定各因素的权重A=[1/3,1/3,1/3].
（五）确定模糊综合评判矩阵，对每个因素ui做出评价。
   u1,u1,u3由三个资深球迷来确定：
                           u1=[0.1,0.3,0.4,0.2,0]；
                           u2=[0.1,0.4,0.3,0.2,0]；
                            u3=[0,0.2,0.3,0.4,0.1]。
以Ri为第i行构成评价矩阵
R=[0.1,0.3,0.4,0.2,0
    0.1,0.4,0.3,0.2,0
     0,0.2,0.3,0.4,0.1]
它是从因素集U到评语集V的一个模糊关系矩阵。

（六）模糊综合评判。进行矩阵合成运算：

B=A*R=[1/3,1/3,1/3]*[ 0.1,0.3,0.4,0.2,0
                       0.1,0.4,0.3,0.2,0
                        0,0.2,0.3,0.4,0.1]
                   =[1/15,3/10,1/3,4/15,1/30]。

取数值最大的评语作为综合评判结果，则评判结果为“一般合理”。

 

下面对每一个评价指标数进行标准化，通过标准化的值与各统计出数值比较分析：







实力指标数的分析如下：

    定义实力指标数的标准值，我们除去实力指标数的最大值和最小值，取其他值的平均值作为标准值，如果该轮比赛的实力指标数大于标准值数据则视为此轮比赛激烈程度较小，如果该轮比赛的实力指标数小于标准值数据则视为此轮比赛激烈程度较大。我们根据图1-1算出实力指标数的标准值约为43.3。我们定义：

i>43.3时，此轮比赛不激烈，

i<43.3时，此轮比赛激烈。

    我们统计出不激烈的比赛轮数共有7轮，所以说明蛇形排列并不能保证每一场比赛都激烈，不能满足观众的需求。

 

    标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为：

       略（1-1）

    由图2-1和公式1-1计算出实力指标数的标准差：   9.68848

可以看出实力指标数的标准差较大，所以每轮比赛激烈程度波动较大，这样不利于每一轮比赛的观赏性，每一轮观看比赛的人数也会被影响，这样会影响中超公司的利益。

 

连续遭遇强队次数分析如下：

大部分球队连续遭遇强队次数为两次，最少都有一次，甚至有球队达到了3次。连续遭遇强队时严重影响球员的情绪并对其心理产生巨大的压力，使其不能发挥出其应有的水平；对他们的体力消耗也是巨大的，使其进攻能力疲软，也影响球员比赛的发挥；比赛强度加大，球员受伤概率增加，球队人员不整，影响球队的比赛。

焦点比赛数分析如下：

焦点比赛具有很强的观赏性，因为焦点比赛的参赛队伍的球迷人数都很多，所以到场观看的球迷也人满为患，参赛队伍通常也会尽遣主力上场对抗自己的对手，因此焦点比赛能吸引众多
4000
球迷和媒体的关注。

    从图4-1和图4-2可以得出共有6轮比赛焦点数为0。

    比赛焦点数为0，将会导致球场的上座率低，不利于中超赛事的传播。

在和队友讨论的时候，我当时认为要用多元分析里的R型聚合或者Q型聚合法，但是他们当时不理我，我当时给出的理由是要考虑的因素很多，还有主客场问题，天气，外援，场地等因素，不过这样的话，数据量会很大，这对我们也是个难题，我还看了多元分析这一节，有时间的话写出一些笔记分享。我们使用的这个方法还是过于简单，不是很全面，也不够准确。