Android 性能优化——使用优化集合类SparseArray&ArrayMap

SparseArray

  SparseArray比HashMap更省内存，在某些条件下性能更好，主要是因为它避免了对key的自动装箱（int转为Integer类型），它内部则是通过两个数组来进行数据存储的，一个存储key，另外一个存储value，为了优化性能，它内部对数据还采取了压缩的方式来表示稀疏数组的数据，从而节约内存空间，我们从源码中可以看到key和value分别是用数组表示：

private int[] mKeys;
private Object[] mValues;

我们可以看到，SparseArray只能存储key为int类型的数据，同时，SparseArray在存储和读取数据时候，使用的是二分查找法，我们可以看看：

public void put(int key, E value) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
...
}
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
...
}

也就是在put添加数据的时候，会使用二分查找法和之前的key比较当前我们添加的元素的key的大小，然后按照从小到大的顺序排列好，所以，SparseArray存储的元素都是按元素的key值从小到大排列好的。

而在获取数据的时候，也是使用二分查找法判断元素的位置，所以，在获取数据的时候非常快，比HashMap快的多，因为HashMap获取数据是通过遍历Entry[]数组来得到对应的元素。

添加数据

public void put(int key, E value)

删除数据

public void remove(int key)
public void delete(int key)

其实remove内部还是通过调用delete来删除数据的

获取数据

public E get(int key)

or

public E get(int key, E valueIfKeyNotFound)

该方法可设置如果key不存在的情况下默认返回的value

特有方法

在此之外，SparseArray还提供了两个特有方法，更方便数据的查询：

获取对应的key：

public int keyAt(int index)

获取对应的value：

public E valueAt(int index)

SparseArray应用场景

虽说SparseArray性能比较好，但是由于其添加、查找、删除数据都需要先进行一次二分查找，所以在数据量大的情况下性能并不明显，将降低至少50%。

满足下面两个条件我们可以使用SparseArray代替HashMap：

数据量不大，最好在千级以内

key必须为int类型，这中情况下的HashMap可以用SparseArray代替：

HashMap<Integer, Object> map = new HashMap<>();

用SparseArray代替:

SparseArray<Object> array = new SparseArray<>();

ArrayMap

ArrayMap是一个< key,value >映射的数据结构，它设计上更多的是考虑内存的优化，内部是使用两个数组进行数据存储，一个数组记录key的hash值，另外一个数组记录Value值，它和SparseArray一样，也会对key使用二分法进行从小到大排序，在添加、删除、查找数据的时候都是先使用二分查找法得到相应的index，然后通过index来进行添加、查找、删除等操作，所以，应用场景和SparseArray的一样，如果在数据量比较大的情况下，那么它的性能将退化至少50%。

添加数据

public V put(K key, V value)

获取数据

public V get(Object key)

删除数据

public V remove(Object key)

特有方法

它和SparseArray一样同样也有两个更方便的获取数据方法：

public K keyAt(int index)
public V valueAt(int index)

ArrayMap应用场景

数据量不大，最好在千级以内,数据结构类型为Map类型

ArrayMap<Key, Value> arrayMap = new ArrayMap<>();

【注】：如果我们要兼容aip19以下版本的话，那么导入的包需要为v4包

import android.support.v4.util.ArrayMap;

总结

SparseArray和ArrayMap都差不多，使用哪个呢？

假设数据量都在千级以内的情况下：

1、如果key的类型已经确定为int类型，那么使用SparseArray，因为它避免了自动装箱的过程，如果key为long类型，它还提供了一个LongSparseArray来确保key为long类型时的使用

2、如果key类型为其它的类型，则使用ArrayMap

参考资料

http://blog.csdn.net/u010687392/article/details/47809295

https://juejin.im/entry/57c3e8c48ac24700634bd3cf

http://www.cnblogs.com/zhaoxiaowei/p/3667689.html

http://www.cnblogs.com/huanyou/p/5985303.html