Ubuntu 16.04 安装 TensorFlow(GPU支持)

Ubuntu 16.04 安装 TensorFlow(GPU支持)

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143115.htm

本文记录Ubuntu 16.04安装Tensorflow步骤，也包括怎么从源码编译安装Tensorflow。

要想安装Tensorflow GPU版本，你需要有一个新一点的Nvidia显卡。

Tensorflow CPU版本的安装

1 2	$sudo apt-getinstall python-pip python-dev python-virtualenv    # python 2.7 $sudo apt-getinstall python3-pip python3-dev python3-virtualenv# python 3.4+

使用虚拟环境（可选）：Python虚拟环境（pyvenv、virtualenv）

1 2	$virtualenv--system-site-packages~/tensorflow $source~/tensorflow/bin/activate

 

 

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# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7 $export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl   # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4 $export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl   # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5 $export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

安装Tensorflow：

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# Python 2 $sudo pip install--upgrade$TF_BINARY_URL   # Python 3 $sudo pip3 install--upgrade$TF_BINARY_URL

如果要升级Tensorflow，替换新版本的TF_BINARY_URL。https://www.tensorflow.org

编译安装Tensorflow（GPU支持）

安装NVidia显卡驱动，你可以在Ubuntu内置的附加驱动中安装。

1 2	$sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $sudo apt update

安装CUDA：

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#下载安装： #https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit $sudo shcuda_8.0.44_linux.run--override  # 安装位置: /usr/local/cuda   # 默认仓库中的版本较旧 #$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev  # 安装位置: /usr

安装CudNN V5：https://developer.nvidia.com/cudnn

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# 下载CudNN 5.1 for Cuda 8.0 $sudo tar-xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include $sudo cp cuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64 $sudo chmoda+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在~/.bashrc文件中添加环境变量：

1 2	export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

使环境变量生效：

1	$source~/.bashrc

下载tensorflow源码：

1 2	$cd~ $git clonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow

安装一些编译和依赖工具：

1	$sudo apt-getinstall default-jdk python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy build-essential python-pip python3-pip python-virtualenv swig python-wheel libcurl3-dev

安装Bazel：

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$echo"deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8"|sudo tee/etc/apt/sources.list.d/bazel.list $curl https://storage.googleapis.com/bazel-apt/doc/apt-key.pub.gpg|sudo apt-key add- $sudo apt-getupdate $sudo apt-getinstall bazel $sudo apt-getupgrade bazel

配置编译选项：

1 2	$cd~/tensorflow $./configure

需要输入Python路径，默认是 /usr/bin/python。如果你使用Python3，输入：/usr/bin/python3.5。

输入Python模块路径，默认是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages。如果你使用Python3，输入：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages。

输入Cuda SDK版本和Cudnn版本：8.0、5.1.5。

配置完成，输入如下信息：

1 2	INFO:All external dependencies fetched successfully. Configuration finished

编译tensorflow：

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$bazel build-copt--config=cuda  # GPU支持 # CPU支持 #$ bazel build -c opt

构建pip包：

1	$bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package/tmp/tensorflow_pkg

安装pip包：

1 2	$sudo pip install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow  # python2 $sudo pip3 install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow  # python3

参考：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setup tensorflow源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow
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