Faster R-CNN阅读笔记
2017-05-01 18:00
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2016：Faster R-CNN—加速候选区域提取
背景：在 Fast R-CNN中，通过使用选择性搜索（selective search）提取候选区域，这是一个相当缓慢的过程，被认为是整个流程的瓶颈。
于是，少卿大神提出resion proposal network：
那么这里的候选区域是如何生成的呢？参看下图：
在CNN 的特征上滑动一个窗口，在每个窗口位置，网络在每个锚点输出一个分值和一个边界框（因此，4k 个框坐标，其中 k 是锚点的数量）。
如下博客中的内容非常好：
http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614
背景：在 Fast R-CNN中，通过使用选择性搜索（selective search）提取候选区域，这是一个相当缓慢的过程，被认为是整个流程的瓶颈。
于是，少卿大神提出resion proposal network：
那么这里的候选区域是如何生成的呢？参看下图：
在CNN 的特征上滑动一个窗口，在每个窗口位置，网络在每个锚点输出一个分值和一个边界框（因此，4k 个框坐标，其中 k 是锚点的数量）。
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http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614
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