数学思维正在改变着我们的生活

数学思维正在改变着我们的生活

我们生活在一个群体中，因此我们需要使用规则。而我们在寻找这种潜移默化的规则时候刚开始出现很多错误的认知（对事物规律的客观描述），随着时间推进和同行的深入发掘这个问题得以进化，这种进化需要一种描述。我们就开始研究这种映射关系，只有把这些具体事物抽象描述后问题才能得以求解—数学。数学运算和数学思维是两个完全不同的方向而在生活中我们把数学思维理解为数学运算的一种能力。

从目前的工业设计到生活我们正在丧失这种能力，随着这段时间我对深度学习的相关深入研究开始了从code到math。我们面临的问题越来越复杂，这种隐含层的关系映射需要一种方法得到才能有效的解决，这种能力也是资源它就是数学思维并非计算思维。


这幅图就是显示我们生活环境中生命的力量，这种力量不完非常稳定但是他改变着最基础的分子结构和基因。

那么作为一个能深入思考的人，我们如何从基础开始入手？


抽象是形成概念的必要手段，通过抽象将客观事物变成描述模型这个过程就是数学思维。

建模是为了理解事物对其书面形式的求解，模型都是能计算的数学思维。这个模型也是设计者从数学思维和数学运算的耦合度和协调度水平体现。

数学建模 用计算得到的结果解决实际问题并接受经验

数据建模 数据特征的抽象（特征工作的参数和标签）数据库管理的教学形式

UML建模 一种面向对象设计的语言规则的表示表示标识

可视化建模 用图表形式描述系统过程的特征

3D建模 通过空间向量的基坐标方法实现三维空间的可视化描述过程

业务建模 通过相关属性、关系、通过体系形式描述的对象

我们从最简单工具开始—伪代码

eg1、欧几里得算法伪代码：

//computer gcd(m,n)by Euclids algorithm

//input: two nonnegative, not-both-zero integers

//output:greatest common divisor of m and n

While n≠0 do

r←m mod n

m←n

n←r

return m

当我们面临一个问题自然语言描述比较混乱时候，用这种思维是一种非常有用的方式。

第一说明研究对象，第二开始寻找相应的特征参数，第三按照相应的映射规则操作，第四得到输入结果，第五分析返回值结果的特征连续还是离散。

随着高科技复杂集成系统的应用我们接受碎片化信息的维度上升，我们生活在大脑维数灾难里面，借此让我们警示向深度思考的身边环境开始去理解，换位的思考。美好东西容易失去懂得珍惜的人才配拥有最好的人！



2017-3-29