vs2015+eigen+intel MKL

因为项目需要用了eigen的库，发现速度非常不理想，一个稀疏×稠密的运算需要大概7ms，查资料后发现可以用intel MKL库进行加速，于是自己尝试了一下配置，留备份。

参考了一个博主 的两篇文章：

Visual Studio下实现Eigen+Intel MKL的矩阵乘法

Visual Studio 2013配置Intel MKL

一、下载eigen

eigen主页

不需要安装，只要把eigen文件夹放在固定位置就行，方便调用。

二.下载 intel MKL

VS版本: 2015

MKL

没有按照原来说的下载Intel Parallel Studio XE 2015，那个特别大而且要收钱的，而且只能装C盘，大概4、5G的样子，很多功能目前用不着，我单独下载了Intel MKL ，而且是for free的。

三、配置

1、平台

采用release ×86，不知道为什么release比debug快 =_=

2、parallel

安装完之后会出现 intel performance library

如图，选择parallel

3、可执行文件

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2017.2.187\windows\mkl\bin

4、包含目录

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2017.2.187\windows\mkl\include

xxx/eigen

5、库目录

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2017.2.187\windows\compiler\lib\ia32_win

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2017.2.187\windows\mkl\lib\ia32_win

6、依赖项

mkl_intel_c.lib

mkl_intel_thread.lib

mkl_core.lib

libiomp5md.lib

7、其他

差点忘了，还需要在源程序加上

#define EIGEN_USE_MKL_ALL

四、结果

原来的运算最后加速过结果是0.03ms，还是比较快的。

其他参考

矩阵运算库推荐

Eigen 3.2稀疏矩阵入门

Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen的简单用法

Eigen教程3 - 稀疏矩阵操作