matlab下 ROC和AUC的实现

ROC

matlab自带plotroc(gt,y);

gt为真实输出，y为实际输出（归一化[0,1]）

AUC

function [result]=AUC(test_targets,output)

%计算AUC值,test_targets为原始样本标签,output为分类器得到的标签

%均为行或列向量

[A,I]=sort(output);

M=0;N=0;

for i=1:length(output)

    if(test_targets(i)==1)

        M=M+1;

    else

        N=N+1;

    end

end

sigma=0;

for i=M+N:-1:1

    if(test_targets(I(i))==1)

        sigma=sigma+i;

    end

end

result=(sigma-(M+1)*M/2)/(M*N);