二分查找在C++中的实现
2017-04-26 14:47
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首先我们谈一下时间复杂度,时间复杂度即函数、函数计算执行的 基本操作次数。
时间复杂度函数:F(N)=N^2+2N+10
二分查找的时间复杂度为O(lgN) O(N^2)
二分查找:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
二分查找要求:
1.必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
二分查找的步骤 :
假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录mid与查找关键字key比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置mid将表分成前、后两个子表,如果中间位置mid大于查找关键字key,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
接下来看一下递归与非递归的二次查找的代码
递归的二分查找代码如下
非递归的代码如下
时间复杂度函数:F(N)=N^2+2N+10
二分查找的时间复杂度为O(lgN) O(N^2)
二分查找:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
二分查找要求:
1.必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
二分查找的步骤 :
假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录mid与查找关键字key比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置mid将表分成前、后两个子表,如果中间位置mid大于查找关键字key,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
接下来看一下递归与非递归的二次查找的代码
递归的二分查找代码如下
int BinarySearch(int *arr, int key, int left, int right) { if(right<left) return - 1; int mid= (left + right) / 2; if(arr[mid]>key) { return BinarySearch(arr, left, mid - 1, key); } else if(arr[mid]<key) { return BinarySearch(arr, mid + 1, right, key); } else { return mid; } return - 1; }
非递归的代码如下
int BinarySearch(int *arr, int n, int key, int left, int right) { left = 0; right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] > key) { right = mid - 1; } else if (arr[mid] < key) { left = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; }
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