使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图
2017-04-26 00:20
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折线图是数据分析的一种手段,但是有时候我们也需要柱状图进行不同数据的可视化量化对比。使用pandas的DataFrame方法进行柱状图的绘制也是比较方便的。
把之前的折线图绘制代码修改一下如下:
1 from pandas
import Series,DataFrame
2 from numpy.random
import randn
3 import numpy
as np
4 import matplotlib.pyplot
as plt
5
6 df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index
= np.arange(0,100,10))
7 df.plot(kind='bar')
8 plt.show()
9
程序执行结果如下:
这种绘制方式确实是让人很欣喜,我觉得在一定程度上比Excel的数据处理要便捷很多。对于我这种对Excel一点都不熟悉的我来说,这种方法已经好多了。
把之前的折线图绘制代码修改一下如下:
1 from pandas
import Series,DataFrame
2 from numpy.random
import randn
3 import numpy
as np
4 import matplotlib.pyplot
as plt
5
6 df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index
= np.arange(0,100,10))
7 df.plot(kind='bar')
8 plt.show()
9
程序执行结果如下:
这种绘制方式确实是让人很欣喜,我觉得在一定程度上比Excel的数据处理要便捷很多。对于我这种对Excel一点都不熟悉的我来说,这种方法已经好多了。
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