calcHist的使用中严重的错误和误区！！！！！！！为什么所有的文章都没有指出？？

calcHist的使用中严重的错误和误区！！！！！！！为什么所有的文章都没有指出？？为什么所有的相关介绍都没有指出这个错误？？？？你们到底有没有真正尝试过 ？？？真正验证过？？？？？？真正跑过代码？？？？？？？？？

  OpenCV提供了calcHist函数来计算图像直方图。

         其中C++的函数原型如下：void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray

hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=

false )；

          void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&

hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=

false )；

         参数解释：

        arrays。输入的图像的指针，可以是多幅图像，所有的图像必须有同样的深度（CV_8U or CV_32F）。同时一副图像可以有多个channes。

        narrays。输入的图像的个数。

        channels。灰度图像channels为0，彩色为0，1，2

        mask。掩码。

        hist。计算出来的直方图

        dims。计算出来的直方图的维数。

        histSize。在每一维上直方图的个数。简单把直方图看作一个一个的竖条的话，就是每一维上竖条的个数。
        ranges。用来进行统计的范围。比如
         float rang[] = {0, 255};
        const float *rangs[] = {rang1};那么就是对0，255范围的值进行统计。

       uniform。每一个竖条的宽度是否相等。

       accumulate。是否累加。
－－－－－－问题就出在上面红色的这个参数－－－－
这个参数的范围是左闭右开的区间，例如0，255的范围，那么统计>=0,<255的灰度范围， 如果刚刚灰度是255，那么最后一竖条255像素的个数为0！！！！

－－－－－－－－所有的示例都是这么写的

//生成一幅单通道图像。  

cv::Mat image(imageHeight  

    , imageWidth, CV_8U, imageAddress);  

  

cv::MatND histogram;  

//256个，范围是0，255.  

nbsp;const int histSize = 256;  

float range[] = {0, 255};  

const float *ranges[] = {range};  

const int channels = 0;  

  

cv::calcHist(image, 1, &channels, cv::Mat(), histogram, 1, &histSize, &ranges[0], true, false);
 

写成这个样子，灰度为255的像素点根本不会计入统计好嘛？？？？？？？？？自己写个矩阵验证下就知道了!!!!

cv::Mat srcImg(3,3,CV_8UC1,cv::Scalar(0));
srcImg.at<char>(1,0)=64;
srcImg.at<char>(1,1)=64;
srcImg.at<char>(1,2)=128;
srcImg.at<char>(2,0)=128;
srcImg.at<char>(2,1)=128;
srcImg.at<char>(2,2)=255;
std::cout<<srcImg<<std::endl;
cv::imshow("原图",srcImg);
cv::Mat hist;
const int channels[1]={0};
const int histsize[1]={3};

    float range[4]={0,65,128,255};
const float* ranges[1]={range};
cv::calcHist(&srcImg,1,channels,cv::Mat(),hist,1,histsize,ranges,false);
std::cout<<hist<<std::endl;
cv::imshow("直方图",hist);
cv::waitKey(0);
return 0;