【深度学习技术】LRN 局部响应归一化

LRN(Local Response Normalization） 局部响应归一化笔记

本笔记记录学习 LRN(Local Response Normalization），若有错误，欢迎批评指正，学习交流。

1.侧抑制（lateral inhibition）

2.计算公式

Hinton在2012年的Alexnet网络中给出其具体的计算公式如下：



公式看上去比较复杂，但理解起来非常简单。i表示第i个核在位置（x,y）运用激活函数ReLU后的输出，n是同一位置上临近的kernal map的数目，N是kernal的总数。参数K,n,alpha，belta都是超参数，一般设置k=2,n=5,aloha=1*e-4,beta=0.75。

3.后期争议

在2015年 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.提到LRN基本没什么用。



在Alexnet模型中首次提出这个概念。

参考文献：

[LRN]：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks