如何设计一个秒杀系统

原文：

http://sobuhu.com/program/2013/04/07/how-to-design-seckill.html

后续补充：这篇文章已经很久了，当初的设想是单机编程，每台服务器获得自己能够卖出多少产品，用户被随机分配到每台机器上进行处理。

1 题目

1, 这是一个秒杀系统，即大量用户抢有限的商品，先到先得

2, 用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求

3, 系统实现使用Java

2 模块设计

1, 用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。

2, 用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。

3, 用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库，并返回是否成功。

4, 数据库接口模块：该模块是数据库的唯一接口，负责与数据库交互，提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量等信息。

第一部分就不多说了，配置HTTP服务器即可，这里主要谈谈后面的模块。

2.1 用户请求预处理模块

经过HTTP服务器的分发后，单个服务器的负载相对低了一些，但总量依然可能很大，如果后台商品已经被秒杀完毕，那么直接给后来的请求返回秒杀失败即可，不必再进一步发送事务了，示例代码可以如下所示：

package seckill;
import org.apache.http.HttpRequest;
/**
* 预处理阶段，把不必要的请求直接驳回，必要的请求添加到队列中进入下一阶段.
*/
public class PreProcessor {
// 商品是否还有剩余
private static boolean reminds = true;
private static void forbidden() {
// Do something.
}
public static boolean checkReminds() {
if (reminds) {
// 远程检测是否还有剩余，该RPC接口应由数据库服务器提供，不必完全严格检查.
if (!RPC.checkReminds()) {
reminds = false;
}
}
return reminds;
}
/**
* 每一个HTTP请求都要经过该预处理.
*/
public static void preProcess(HttpRequest request) {
if (checkReminds()) {
// 一个并发的队列
RequestQueue.queue.add(request);
} else {
// 如果已经没有商品了，则直接驳回请求即可.
forbidden();
}
}
}

2.2 并发队列的选择

Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ConcurrentLinkedQueue 、 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。

ArrayBlockingQueue是初始容量固定的阻塞队列，我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列，比如有10个商品，那么我们就设定一个10大小的数组队列。

ConcurrentLinkedQueue使用的是CAS原语无锁队列实现，是一个异步队列，入队的速度很快，出队进行了加锁，性能稍慢。

LinkedBlockingQueue也是阻塞的队列，入队和出队都用了加锁，当队空的时候线程会暂时阻塞。

由于我们的系统入队需求要远大于出队需求，一般不会出现队空的情况，所以我们可以选择ConcurrentLinkedQueue来作为我们的请求队列实现：

package seckill;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import org.apache.http.HttpRequest;
public class RequestQueue {
public static ConcurrentLinkedQueue<HttpRequest> queue =
new ConcurrentLinkedQueue<HttpRequest>();
}

2.3 用户请求模块

package seckill;
import org.apache.http.HttpRequest;
public class Processor {
/**
* 发送秒杀事务到数据库队列.
*/
public static void kill(BidInfo info) {
DB.bids.add(info);
}
public static void process() {
BidInfo info = new BidInfo(RequestQueue.queue.poll());
if (info != null) {
kill(info);
}
}
}
class BidInfo {
BidInfo(HttpRequest request) {
// Do something.
}
}

2.4 数据库模块

数据库主要是使用一个ArrayBlockingQueue来暂存有可能成功的用户请求。

package seckill;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
* DB应该是数据库的唯一接口.
*/
public class DB {
public static int count = 10;
public static ArrayBlockingQueue<BidInfo> bids = new ArrayBlockingQueue<BidInfo>(10);
public static boolean checkReminds() {
// TODO
return true;
}
// 单线程操作
public static void bid() {
BidInfo info = bids.poll();
while (count-- > 0) {
// insert into table Bids values(item_id, user_id, bid_date, other)
// select count(id) from Bids where item_id = ?
// 如果数据库商品数量大约总数，则标志秒杀已完成，设置标志位reminds = false.
info = bids.poll();
}
}
}

3 后续

这是几年前写的内容，比较粗糙，现在已经忘了几种并发包的区别了，总结一下目前比较理想的实现方式：

用户请求首先进入请求分发集群，该集群通过OCS等分布式缓存初步判断分发条件是否合适(本例中为是否还有库存，没有库存直接在这一步就停了)

分发集群发现还有库存，则将请求路由到负载较低的业务处理机器

业务处理机对分布式缓存进行count–原子操作(或在分布式缓存上自己实现CAS操作)，如果成功则进入数据库处理逻辑

数据库正确的进行了count–操作，给用户返回成功秒杀

如果数据库操作没有完成count–或者发现库存竟然没了，则触发分布式缓存重新加载数据库库存，同时返回给用户秒杀失败