Get started with Docker 中文文档（3）—— Part 3: Services

先决条件

安装Docker 1.13或更高版本。

阅读第1部分的方向。

了解如何在第2部分中创建容器。

确保已按照指示将您创建的容器推送到注册表; 我们将在这里使用它。

通过运行此操作并访问

http：// localhost /（在您的信息中插入用户名，repo和标签）

确保您的图像正常工作：

docker run -p 80:80 username/repo:tag

介绍

在第3部分中，我们扩展了应用程序并启用了负载平衡。 为此，我们必须在分布式应用程序的层次结构中进行一级升级：

Services

。

了解

Services

在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想像一个视频共享站点，则可能存在将应用程序数据存储在数据库中的服务，后台视频转码服务 用户上传东西，前端服务等等。

一个服务真的只是意味着“容器在生产中”。一个服务只运行一个映像，但它编码了映像运行的方式 - 应该使用哪些端口，容器应该运行多少副本，以便服务具有所需的容量 ， 等等。 扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，并为该过程中的服务分配更多的计算资源。

幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常简单 - 只需编写一个

docker-compose.yml

文件。

你的第一个

docker-compose.yml

文件

docker-compose.yml

文件是一个

YAML

文件，用于定义Docker容器在生产过程中的行为。

docker-compose.yml

将此文件另存为docker-compose.yml，无论什么地方。 确保您将您在第2部分中创建的映像推送到注册表，并使用该信息替换

username/repo:tag

：

version: "3"
services:
web:
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:

这个docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作：

运行我们在步骤2中上传的图像的五个实例作为称为Web的服务，限制每个实例使用至多10％的CPU（跨所有内核）和50MB RAM。

如果发生故障，立即重新启动容器。

将主机上的端口80映射到网络端口80。

指示web容器通过称为webnet的负载平衡网络来共享端口80。 （在内部，容器本身将在短暂的港口发布到Web的80端口。）

使用默认设置（这是一个负载平衡的覆盖网络）来定义网络网络。

运行新的负载平衡应用程序

在我们可以使用

docker stack deploy

命令之前，我们先运行:

docker swarm init

注意：我们将在第4部分中介绍该命令的含义。如果不运行

docker swarm ini

t，您将收到一个错误，表示“该节点不是群组管理器”。

现在我们来运行它 你必须给你的应用程序一个名字 - 这里设置为getstartedlab：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

看到刚刚推出的五个容器的列表：

docker stack ps getstartedlab

您可以连续多次运行

curl http：// localhost

，或者在浏览器中转到该URL，并点击刷新几次。 无论哪种方式，您将看到容器ID随机更改，显示负载平衡; 随着每个请求，五个副本中的一个被随机选择来进行响应。

缩放应用程序

您可以通过更改

docker-compose.yml

中的

replicas

值来缩放应用程序，保存更改并重新运行

docker stack deploy

命令：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Docker将进行就地更新，无需首先撕下堆叠或者杀死任何容器。

拿下应用程序

将该应用程序与

docker stack rm

进行对应：

docker stack rm getstartedlab

与Docker一样容易站起来扩展您的应用程序。 您在学习如何运行生产中的集装箱方面迈出了巨大的一步。 接下来，您将学习如何在一组计算机上运行此应用程序。

注意：撰写这样的文件可用于使用Docker定义应用程序，并可以使用Docker Cloud上传到云提供商，也可以使用Docker Enterprise Edition选择的任何硬件或云提供商。

要简要说明，在输入docker运行时，简单的说，生产中的容器的真正实现是将其作为一项服务运行。 服务在Compose文件中编写容器的行为，并且此文件可用于扩展，限制和重新部署我们的应用程序。 可以使用与启动服务相同的命令来运行对服务的更改：

docker stack deploy

。

在这个阶段要探索的一些命令：

docker stack ls                                 ＃列出该Docker主机上的所有正在运行的应用程序
docker stack deploy -c <composefile> <appname>  ＃运行指定的Compose文件
docker stack services <appname>                 ＃列出与应用程序关联的服务
docker stack ps <appname>                       ＃列出与应用程序关联的运行容器
docker stack rm <appname>                       ＃拆除应用程序