2017年中兴捧月神算师算法精英挑战赛之阿尔法勒克斯特派（AlphaNext派）-----进来加群咯

所属门派：

阿尔法勒克斯特派（AlphaNext派）

门派技能：

图像处理与模式识别

门派描述：

图像处理，感知智能，让机器更加智能。

门派升级任务： 魔高一尺，道高一丈

阿尔法勒克斯特派初赛赛题
机器智能化一直是图灵先生孜孜追求的目标，欣慰的是，图灵先生已经看到了AlphaGo战胜了众多围棋高手；一些特定场景下，图像和视频分析技术也已经成功应用于工业生产和人们生活之中，例如，车牌识别已经开始替代基于无线射频技术的车辆门禁系统，安全性有效提升，同时系统成本大幅降低；人脸识别也已经在安全认证、安防监控等行业领域内得到了广泛应用。可是，图灵先生最近遇到了一点小麻烦，随着智慧城市、智能政务和智慧公安等公共安全服务的建设，图像和视频分析场景越来越复杂，尽管在深度学习等技术支撑之下，目标识别取得了较大的突破，但是对于复杂的自然场景下的目标识别，比如人脸人为遮挡存在的情况下，仍然存在识别准确率不高的问题，严重影响到了机器智能的应用。所以，机器智能亟待下一个阿尔法狗（Alpha
Next）的出现。

图灵先生有信心解决这个问题，“魔高一尺，道高一丈”。图灵先生决定把这个问题抛出来，让他的学生们去研究探索。于是，图灵先生出了如下题目：

针对带有色眼镜、口罩、帽子三种不同的场景下的人的人脸像，进行目标识别和分类。具体要求如下：

1.参赛选手自行采集数据，在自然光照下，分别拍摄若干人的人脸照（至少5人），分四种场景：

a)带有色或深色眼镜，采集正面照、侧面照和俯视照

b)带口罩，采集正面照、侧面照和俯视照

c)带帽子，采集正面照、侧面照和俯视照

d)什么都不带，采集正面照、侧面照和俯视照

e)人脸照的分辨率112*96像素，24位真彩色

2.基于图像处理和模式识别技术进行人脸照精细化属性分析，给出其属性特征。属性识别结果包括：

a)性别：

b)是否带眼镜，如是，给出眼镜颜色

c)是否带口罩，如是，给出口罩颜色

d)是否带帽子，如是，给出帽子颜色

3.提交结果：

a)实验算法报告ppt，请用ppt详细描述算法的实现原理和实现过程，并展示实验结果；

b)算法代码和数据。请提供完整的可执行程序及实验数据（图像集）；

c)提交作品时请务必在paper或PPT中注明团队成员信息（团队名称、团队成员、团队成员姓名、身份证号码、毕业院校）。

d）如PPT及代码数据太大，请先上传网盘，再将链接放入TXT文档中上传大赛网站。

4.组队建议：

a）可单人成队参赛或组队参赛，组队最多3人。

b）多人组队请务必注明团队的分工情况。

5.结果评定:

说明：为了弘扬共享共建精神，本次活动将对选手提交的照片数量和质量作为一个加分项，欢迎选手提供尽可能多的高质量的样本照片。

a)照片数量及质量权重，满分10分。4种场景下各10个不同人的人脸照片可得基础分5分，数量每增加1倍，得分每加1分；

b)算法权重，40分；

c)算法结果验证，权重，50分；

不懂的可以加我的QQ群：612730032（阿尔法勒克斯特派
Alpha典群） 欢迎你的到来哦，看了博文给点脚印呗，谢谢啦~~