多线程中的读写锁
2017-04-16 16:51
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在多线程并发的情况下,读线程不会发生冲突,但是多线程同时写的情况下容易发生并发冲突,为了解决这个问题,java中提供了一个读写锁的类。
读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!
ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题,一个读锁,一个写锁。
线程进入读锁的前提条件:
没有其他线程的写锁,
没有写请求或者有写请求,但调用线程和持有锁的线程是同一个
线程进入写锁的前提条件:
没有其他线程的读锁
没有其他线程的写锁
到ReentrantReadWriteLock,首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现,彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了:
(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,因为写数据的时候,只有一个线程持有这把锁,其他线程不能读不能写,而该线程去访问数据,不会造成并发问题,所以写锁中可以获取读锁。但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想,因为ReadLock允许多个线程同时访问数据,如果让这个线程在读锁中去写数据,那么就会出现并发问题,所以读锁中不允许获取写锁。
(b).WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能,为什么?参看例子(1).
(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量。
(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致。
(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常。
例子(1)
写到这有人可能会想这样一个问题,读锁允许多个线程同时访问,与不加锁的效果是一样的,能不能选择不加锁?
我的答案:不能,这个读锁必须要加。比如在我们的项目中,读数据的时候,从缓存中获取不到数据,这个时候需要从数库据中查数据,将查到的数据重新写入到缓存中,不加读锁的话,多个线程同时去访问数据,发现没有数据,同时去缓存中去查找数据,那么不可避免的会出现并发问题。但是在我们加上读锁以后,多个线程同时来读数据,发现数据库中没有数据,就把读锁释放,加上写锁,此时只让一个线程从数据库中查数据写到数据库中,就避免了线程并发的问题。
java提供给我们的缓存中的读锁模板:
代码如下:
package com.zhangyike.readAndWriteLock;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLock {
public static void main(String[] args) {
final Queue3 queue3 = new Queue3();
//读线程
for (int i = 0; i < 3; i++) {
new Thread(new Runnable(){
}
class Queue3{
private volatile Object date;//共享数据
private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
}
读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!
ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题,一个读锁,一个写锁。
线程进入读锁的前提条件:
没有其他线程的写锁,
没有写请求或者有写请求,但调用线程和持有锁的线程是同一个
线程进入写锁的前提条件:
没有其他线程的读锁
没有其他线程的写锁
到ReentrantReadWriteLock,首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现,彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了:
(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,因为写数据的时候,只有一个线程持有这把锁,其他线程不能读不能写,而该线程去访问数据,不会造成并发问题,所以写锁中可以获取读锁。但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想,因为ReadLock允许多个线程同时访问数据,如果让这个线程在读锁中去写数据,那么就会出现并发问题,所以读锁中不允许获取写锁。
(b).WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能,为什么?参看例子(1).
(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量。
(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致。
(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常。
例子(1)
package com.thread; import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final Queue3 q3 = new Queue3(); //开启三个读线程 for(int i=0;i<3;i++) { new Thread(){ public void run(){ while(true){ q3.get(); } } }.start(); } //开启三个写线程 for(int i=0;i<3;i++) { new Thread(){ public void run(){ while(true){ q3.put(new Random().nextInt(10000)); } } }.start(); } } } class Queue3{ private Object data = null;//共享数据,只能有一个线程能写该数据,但可以有多个线程同时读该数据。 private ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock(); public void get(){ rwl.readLock().lock();//上读锁,其他线程只能读不能写 try{ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!"); try { Thread.sleep((long)(Math.random()*1000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "have read data :" + data); }finaly{ rwl.readLock().unlock(); //释放读锁,最好放在finnaly里面 } } public void put(Object data){ rwl.writeLock().lock();//上写锁,不允许其他线程读也不允许写 try{ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!"); try { Thread.sleep((long)(Math.random()*1000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } this.data = data; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data); }finally{ rwl.writeLock().unlock();//释放写锁 } }
写到这有人可能会想这样一个问题,读锁允许多个线程同时访问,与不加锁的效果是一样的,能不能选择不加锁?
我的答案:不能,这个读锁必须要加。比如在我们的项目中,读数据的时候,从缓存中获取不到数据,这个时候需要从数库据中查数据,将查到的数据重新写入到缓存中,不加读锁的话,多个线程同时去访问数据,发现没有数据,同时去缓存中去查找数据,那么不可避免的会出现并发问题。但是在我们加上读锁以后,多个线程同时来读数据,发现数据库中没有数据,就把读锁释放,加上写锁,此时只让一个线程从数据库中查数据写到数据库中,就避免了线程并发的问题。
java提供给我们的缓存中的读锁模板:
代码如下:
package com.zhangyike.readAndWriteLock;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLock {
public static void main(String[] args) {
final Queue3 queue3 = new Queue3();
//读线程
for (int i = 0; i < 3; i++) {
new Thread(new Runnable(){
@Override public void run() { queue3.get(); } }).start(); } //写线程 for (int i = 0; i < 3; i++) { new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { queue3.set(new Random().nextInt(10000)); } }).start(); } }
}
class Queue3{
private volatile Object date;//共享数据
private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
//读数据 public void get(){ lock.readLock().lock(); //set(1);//读锁中不能获取写锁,这样会造成死锁。因为读锁可以让多个线程同时访问数据,但是在这加入一个写锁,就会出现线程的并发了,所以读中不能出现写锁。 //用try-final包围,就是要释放锁。 try{ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",在读数据"); if (date == null) { lock.readLock().unlock();//释放读锁 lock.writeLock().lock();//加上写锁,别的线程不能进来 /* * 为什么要加这个判断呢?当三个线程都进来了,一个线程会先获取到写的锁, * 其他线程会等在外面,当获得写锁的线程写入数据完成后,释放写锁,加上读锁时,等待外面的线程会继续获取到写锁, * 此时不能让他再为数据赋值了,否则会出现并发问题。再次检查下这个数据是否为null,是null,则继续赋值,不是,直接释放写锁,加上读锁。 */ if (date == null) { this.date = 1000; } lock.writeLock().unlock(); lock.readLock().lock();//加读锁的时候写锁不能进去,但是此时写锁已经在里面了,可以加上 } }finally{ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",读完数据---" + this.date); lock.readLock().unlock(); } } //写数据 public void set(Object date){ lock.writeLock().lock(); System.out.println("---------------------------"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-------------写数据之前!"); //在写锁的内部调用读的方法,让他获取读锁。 System.out.println("写中调用读锁!"); get();//get()中有读的锁,执行正确,说明写锁中可以获取读锁。 System.out.println("写中调用读锁完成!"); try{ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",写前数据: " + this.date + ",写入数据:" + date); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",写前数据:"+this.date + ",写数据完成: " + date); this.date = date; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",写数据完成: " + date +"..........."); System.out.println("---------------------------"); }finally{ lock.writeLock().unlock(); } }
}
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