Caffe：Win10下测试自己制作的数据集

配置环境参照我的上一篇博文，整个测试过程是在网上爬出来并亲自实践总结，中间遇到的各种问题已详细po出，供大家交流学习。

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下面是几个完整的训练测试过程链接：

   参考链接1：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html（内提供楼主整理的图片集）

   参考链接2：http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/52556286

   参考链接3：http://www.cnblogs.com/qw12/p/6160572.html

我将自己制作的图片集共享：

   针对参考链接1：

       百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1gf65eqJ 密码：sxfl

   针对参考链接2：

       百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1qXQVpSC 密码：esyp

-------------------------1.制作txt文档----------------------------

统一图片大小，给出txt格式，以train.txt为例：

训练集（图片集）路径：.\caffe-master\data\myfile\train

train.txt文件路径：.\caffe-master\examples\myfile

train.txt文件格式形如：

     001.jpg 1

    （格式：001.jpg为图片名称，（中间有空格），1为类别）

------------------------2.转换成Lmdb数据格式-----------------------

windows下数据的格式转换：

      http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/52488813
若使用convert_imageset.exe:

    参考链接：http://blog.csdn.net/dsif1995/article/details/51793986

   cmd命令如下（$符号不要）：

      $cd C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\Build\x64\Release

      $convert_imageset.exe

      $convert_imageset C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\data\ownfile\train\ C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\examples\ownfile\train.txt C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\examples\ownfile\train_lmdb

          （格式：convert_imageset   图片集存放路径   txt文件路径+名称   生成的lmdb文件路径）

------------------------3.求图像数据的均值-------------------------

参考链接：http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52425105

   

   cmd命令如下：

      $cd C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\Build\x64\Release

      $compute_image_mean.exe

      $compute_image_mean C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\examples\ownfile\train_lmdb C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master\examples\ownfile\train_mean.binaryproto

      （格式：compute_image_mean     输入lmdb文件夹    输出均值文件（所在位置及文件名称，后缀
4000
））

出现compute_image_mean.exe已停止工作，参考链接：http://www.mamicode.com/info-detail-1459540.html

    

--------------4.采用bvlc_reference_caffenet模型训练数据---------------

参考链接：http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52425105

辅助软件：可下载Notepad++软件打开.prototxt文件

网络定义及设置:

   （注1：以下路径都是绝对路径）——不一定,若报错可用这招试试（自己用这招解决过bug）

   （注2：路径一定要使用/，而不能是\）——不一定，若报错可用这招试试

   ①打开train_val.prototxt文件：

      修改train的mean_file路径（均值文件（路径，文件名），行号13），source路径（lmdb文件（路径，文件名），行号24）

      修改test的mean_file路径（均值文件，行号40），source路径（lmdb文件，行号51）

      不要修改输出层num_output——这个依具体情况而定，目前我自己试了两个数据集，按照自己的类别数改了以后会出现bug：准确率一直不变，而且很低。

   ②打开solver.prototxt文件（solver是caffe核心的核心）：

      关于solver设置的一些问题：http://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/50935231

      修改net:采用的网络train_val.prototxt文件路径（带文件名）。

     

-------------------------5.Caffe.exe网络训练-----------------------

caffe格式：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html

 

cmd命令如下：

     $cd C:\Users\DELL\Desktop\caffe-master(3)\caffe-master

     $Build\x64\Release\caffe.exe train -solver models\bvlc_reference_caffenet\solver.prototxt

Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\ownfile\solver.prototxt