python 分布式的简单实现

分布式多台机器互联的情况下  首要的问题是双方的通信问题。关闭防火墙  或者允许端口访问。  如果是在虚拟机里面 则要连同 主机也要关闭.

关闭防火墙方式：

CentOS Linux开启和关闭防火墙命令有两种，一种是临时的，重启即复原；另外一种是永久性的，重启不会复原。

首先关闭selinux   使用命令   getenforce  查询当前状态。  使用setenforce 0 关闭。不关闭无法访问。

1） 临时生效，重启后复原

开启： service iptables start

关闭： service iptables stop

2） 永久性生效，重启后不会复原

开启： chkconfig iptables on

关闭： chkconfig iptables off

代码案例来自廖学峰教程

注意其中的ip地址 要改为当前主机的ip.  如果只是在本机测试  则可以去廖学峰官网调用他的代码。他那是单机版本的。   以下代码可以在单机和多台机器上运行（关闭彼此防火墙后）

主机代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import Queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
import random

# 发送任务的队列:
task_queue = Queue.Queue()
# 接收结果的队列:
result_queue = Queue.Queue()

# 从BaseManager继承的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass

# 把两个Queue都注册到网络上, callable参数关联了Queue对象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
# 绑定端口5000, 设置验证码'abc':
manager = QueueManager(address=('10.10.1.14', 5000), authkey=b'abc')
# 启动Queue:
manager.start()
# 获得通过网络访问的Queue对象:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_re
4000
sult_queue()
# 放几个任务进去:
for i in range(10):
n = random.randint(0, 10000)
print('Put task %d...' % n)
task.put(n)
# 从result队列读取结果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
r = result.get(timeout=10)
print('Result: %s' % r)
# 关闭:
manager.shutdown()
print('master exit.')

分机代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import Queue
import time, sys
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 创建类似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass

# 由于这个QueueManager只从网络上获取Queue，所以注册时只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

# 连接到服务器，也就是运行task_master.py的机器:
server_addr = '10.10.1.14'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和验证码注意保持与task_master.py设置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 从网络连接:
m.connect()
# 获取Queue的对象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 从task队列取任务,并把结果写入result队列:
for i in range(10):
try:
n = task.get(timeout=1)
print('run task %d * %d...' % (n, n))
r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
time.sleep(1)
result.put(r)
except Queue.Empty:
print('task queue is empty.')
# 处理结束:
print('worker exit.')