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Eigen库求取最大特征值和特征向量

2017-04-13 16:04 585 查看

原文链接：http://blog.csdn.net/wcsgzc/article/details/53946345

Eigen库中有求取矩阵特征值和特征向量的函数EigenSolver，用起来很方便。

但是官网说明文档里，求取特征向量后仅仅是输出来表示，如何使用求得的这些参数，我花了一点时间琢磨出来。

举例如下：

Matrix<double, 4, 4>K= MatrixXd::Random(4,4);
EigenSolver<Matrix<double, 4, 4>> es(K);
MatrixXcd evecs = es.eigenvectors();//获取矩阵特征向量4*4，这里定义的MatrixXcd必须有c，表示获得的是complex复数矩阵
MatrixXcd evals = es.eigenvalues();//获取矩阵特征值 4*1
MatrixXd evalsReal;//注意这里定义的MatrixXd里没有c
evalsReal=evals.real();//获取特征值实数部分
MatrixXf::Index evalsMax;
evalsReal.rowwise().sum().maxCoeff(&evalsMax);//得到最大特征值的位置
Vector4d q;
q << evecs.real()(0, evalsMax), evecs.real()(1, evalsMax), evecs.real()(2, evalsMax), evecs.real()(3, evalsMax);//得到对应特征向量

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标签： Eigen

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