Python中位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数的区别

Python中必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数的区别：

Num01–>必选参数（亦即位置参数）：

定义：就是在给函数传参数时，按照顺序，依次传值。

先写一个下面的函数：

def power(m, n):
result=1
while n>0:
n=n-1
result=result*m
return result

# 调用函数并输出结果
print(power(4,3))
解释说明：
函数power(m,n)中有两个参数，m和n,这两个参数都是位置参数，调用的时候，传入的两个值按照顺序，依次赋值给m和n。

Num02–>默认参数：

定义：就是在写函数的时候直接给参数传默认的值，调用的时候，默认参数已经有值，就不用再传值了。

作用：最大的好处就是降低调用函数的难度。

修改以上函数：

def power(m, n=3):
result=1
while n>0:
n=n-1
result=result*m
return result

# 调用函数并输出结果
print(power(4))

设置默认参数时，有两点注意事项：

第一：必选参数在前，默认参数在后，否则python解释器会报错。

第二：默认参数一定要指向不变对象！指向不变对象！指向不变对象！

（注意：python中的字符串，数字，元组都可以看做对象。）

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象

Num03–>可变参数：

定义：可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是0个，1个，2个，……很多个。

作用：就是可以一次给函数传很多的参数

特征：*args

修改代码如下：

def power(*args):
result=0
for n in args:
result=result+n*n
return result

# 调用函数
tupleArray=(1,2,3)
# *tupleArray这种方式很常见，很重要
print(power(*tupleArray))

listArray=[1,2,3]
# *listArray这种方式很常见，很重要
# *listArray表示把listArray这个list中所有元素作为可变参数传进去
print(power(*listArray))

Num04–>关键字参数：

定义：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。在调用函数时，可以只传入必选参数：

作用：扩展函数的功能

特征：**kw

def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

案例一：

person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}

案例二：

#定义一个字典数据
dictArray = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
#调用函数
person('Jack', 24, **dictArray )
#输出结果
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

>解释说明：
**dictArray表示把dictArray这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。注意kw获得的dict是dictArray的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的dictArray。

Num05–>命名关键字参数：

定义：只接收city和job的参数，其他，不接收。

def person(name, age, *, city, job):

print(name, age, city, job)

作用：限制要传入的参数的名字，只能传我已命名关键字参数。

特征：命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，而后面的参数被视为命名关键字参数。

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)

Num06–>参数组合：

定义：把以上的五种参数组合在一起的参数组合

排放顺序：在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，

参数定义的顺序必须是：必选参数–>默认参数–>可变参数–>命名关键字参数–>关键字参数

以下案例加以说明：

比如定义一个函数，包含若干种参数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

最后小结：

1，Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

2，默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

3，要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

4，以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

5，使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

6，命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

7，定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。