使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除操作
2017-04-12 16:20
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使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除操作
Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行。首先读取CSV文件
>>> import numpy as np#导入numpy模块 >>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到两行代码搞定,看一下temp的内容
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
在这里temp是array类型,如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>> temp.tolist() [[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单对行进行删除操作
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>> tem
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
>>>
对列进行删除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>> ten array([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象,0表示要删除的对象索引,axis表示行还是列,axis=0表示删除行,axis=1表示删除列。
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