数据结构 - 2-路插入排序 具体解释 及 代码(C++)

2-路插入排序 具体解释 及 代码

本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24267679
2-路插入排序的思想非常有意思:

通过一个辅助的循环数组, 假设大于最大的元素, 则插入至尾部, 假设小于最小的元素, 则插入至头部,

假设在两者之间, 採用折半查找的方式,移动一部分的元素;

设计到循环数组的中间值的查找和数据移动的问题.

因为折半查找能够降低比較次数,

首尾插入又不须要移动元素, 即移动次数约为[(n^2)/8], 有1/2的元素不须要移动, 每次移动(1/2*1/2), 所以移动次数为[(n^2)/8];

可是须要n个辅助空间, 时间复杂度扔是O(n^2);

代码例如以下:

/*
* test.cpp
*
*  Created on: 2014.04.21
*      Author: Spike
*/

/*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/

#include <iostream>
#include <deque>

void print(const std::deque<int>& L) {
for(auto i: L) {
std::cout << i << " ";
}

std::cout << std::endl;
}

void insertSort(std::deque<int>& L)
{
int first(0), final(0);
std::size_t n(L.size());

std::deque<int> D(n);

D[0] = L[0];

for(std::size_t i=1; i<n; ++i) {
if (L[i] < D[first]) { //小于最小元素
first = (first-1+n)%n;
D[first] = L[i];
print(D);
} else if (L[i] > D[final]) { //大于最大元素
final = (final+1+n)%n;
D[final] = L[i];
print(D);
} else {
//折半查找
int low(0), high((final-first)%n);
int temp(first), end(high);
while (low <= high) {
int m = (low + high)/2;
if (L[i] < D[(m+temp)%n])
high = m-1;
else
low = m+1;
}
for (int j=end; j>=high+1; --j) {
D[(j+temp+1)%n] = D[(j+temp)%n];
}
D[(high+temp+1)%n] = L[i];
final = (final+1+n)%n;
print(D);
}
}

//复制数组
for (std::size_t k=0; k<n; k++) {
L[k] = D[(first+k)%n];
}
}

int main(void)
{
std::deque<int> L = {9, 3, 2, 4, 5, 8, 7, 6};
print(L);
insertSort(L);
print(L);
return 0;
}

输出:

9 3 2 4 5 8 7 6
9 0 0 0 0 0 0 3
9 0 0 0 0 0 2 3
4 9 0 0 0 0 2 3
4 5 9 0 0 0 2 3
4 5 8 9 0 0 2 3
4 5 7 8 9 0 2 3
4 5 6 7 8 9 2 3
2 3 4 5 6 7 8 9