Spark 任务调度之创建Executor

概要

本篇博客是Spark 任务调度概述详细流程中的第六部分，介绍CoarseGrainedExecutorBackend创建Executor对象的过程。

Executor、TaskRunner

上图来自Spark文档Cluster Mode Overview，Executor运行在Worker节点，主要负责执行task和cache数据。

源码及UML如下





介绍TaskRunner和Executor的主要结构

TaskRunner: 运行期Executor收到Driver发送的task信息，将其封装为TaskRunner，如下图，同时，TaskRunner继承Runnable，Executor使用线程池threadpool调度TaskRunner。



Executor: 有两个重要属性，runningTasks和threadPool，分别用于维护正在运行的TaskRunner和调度TaskRunner线程。将收到的task信息封装为TaskRunner及执行TaskRunner发生在Executor的launchTask方法中。

注册Executor到Driver

接着Spark 任务调度之启动CoarseGrainedExecutorBackend，最后讲到注册CoarseGrainedExecutorBackend到RpcEnv，注册这步会调用CoarseGrainedExecutorBackend的onStart方法，查看该方法



如上图注释处，onStart方法中给Driver发送RegisterExecutor消息，查看Driver对该消息的处理(Driver中和Executor通信的是SchedulerBackend，Spark 任务调度之Register App中有介绍)



如上图注释处，Driver中先修改Executor信息有关的集合和变量，即注册Executor到Driver，Driver使用executorDataMap集合保存Executor信息。然后返回消息RegisteredExecutor给CoarseGrainedExecutorBackend。

创建Executor

查看CoarseGrainedExecutorBackend中对RegisteredExecutor消息的处理



如上，CoarseGrainedExecutorBackend创建了Executor对象，创建完毕的Executord对象此后用于执行Driver发送的task。

至此，CoarseGrainedExecutorBackend中创建Executor对象的过程介绍完毕。

总结

介绍Executor对象。

Executor注册到Driver。

CoarseGrainedExecutorBackend中创建Executor的流程。