Windows 7(10) 下安装 tensorflow，theano，keras并使用GPU加速。

1.python安装（有python3.5版本的可以跳过此步）
直接下载安装anaconda，选择对应python 3.5版本（因为windows的tensorflow不支持python 2.7），我的是anaconda4.1.1 对应python 3.5.2
下载地址：
https://repo.continuum.io/archive/index.html

2.tensorflow安装
命令行，使用pip安装：

>pip install tensorflow-gpu

cpu版本：

>pip install tensorflow

提示pip版本较低或找不到资源，升级pip：

>python.exe -m pip install --upgrade pip

安装好后测试，命令行输入：

>python

>>>import tensorflow as tf

3.使用GPU加速
下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
选择cuda8.0，windows对应版本
直接安装即可
下载cudnn：https://developer.nvidia.com/cudnn 选择5.1版本
下载后解压lib等三个文件夹替换到cuda安装目录中。
这时候tensorflow应该可以使用GPU了，测试使用gpu加速：http://blog.csdn.net/freedom098/article/details/51918825（测试代码，使用cnn对mnist分类）
4.keras安装
pip install keras，会带上theano一起安装，windows下默认以tensorflow为底层。
keras测试代码：http://www.cnblogs.com/Mu001999/p/6221096.html
keras切换底层：http://blog.csdn.net/tangwenbo124/article/details/52627774?locationNum=7
 

5.theano配置GPU

直接在当前用户目录下（如：C:\Users\Administrator）新建一个.theanorc.txt文件，内容：

[global]
floatX = float32
device = gpu
[nvcc]
flags=-LD:\Anaconda\libs
compiler_bindir=C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 10.0/VC/bin

把nvcc中的内容
换成自己的Anaconda\libs目录和vs的目录
         命令行下，测试： 

>python
>>>import theano
>>>theano.test()