[置顶] 吴恩达 机器学习 最小二乘法 概率解释
2017-04-07 16:54
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此文为吴恩达机器学习视频中,对最小二乘法概率模型的解释。
推导公式如图所示:
从图中看,假设y为房价,x为关于房价的各个特征,比如:楼层,地理位置,房屋大小等等。theta为将要学习的参数。最后一项为误差项,比如成交时房屋主人的性情。
且假设次误差(噪声)符合均值为0的高斯分布,那么同样也可得出房价也同时符合高斯分布。
然后求出y的极大似然,通过公式的推导即可得出最小二乘法的概率模型解释。
推导公式如图所示:
从图中看,假设y为房价,x为关于房价的各个特征,比如:楼层,地理位置,房屋大小等等。theta为将要学习的参数。最后一项为误差项,比如成交时房屋主人的性情。
且假设次误差(噪声)符合均值为0的高斯分布,那么同样也可得出房价也同时符合高斯分布。
然后求出y的极大似然,通过公式的推导即可得出最小二乘法的概率模型解释。
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