ubuntu 16.04 安装 cuda 8 toolkit 及 cudnn 5.0

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安装 cuda 8.0

在ubuntu16.04 安装caffe依赖于cuda 8， 因此需要安装cuda 8 。

安装显卡驱动，直接在： system settings→software & updates→additional drivers 安装就行可以了。

安装 cuda toolkit 需要在命令行界面，首先需要关闭图形界面：

sudo service lightdm stop

在终端运行指令 sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

不需要安装显卡驱动，这个选no其他都是yes.

安装完成后，需要装一些依赖库：

　 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev

　　　　libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa

　　　　libglu1-mesa-dev

设置环境变量：

在终端输入这两句

　export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

　Export LD_LIBRARY _PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

　

　　然后在 文件中 sudo vi /etc/profile 输入上面这两句话，保存退出。

最后输入：sudo ldconfig 使环境变量生效。

验证是否完成：

nvidia-smi

nvcc-V

都会显示出相关信息。

安装 cudnn 5.0

安装 cuDNN 比较简单,解压后把相应的文件拷贝到对应的 CUDA 目录下即可:

1. 解压：tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz

文件夹中有一下内容:

**cuda/include/cudnn.h

cuda/lib64/libcudnn.so

cuda/lib64/libcudnn.so.5

cuda/lib64/libcudnn.so.5.0.5

cuda/lib64/libcudnn_static.a*

2. 拷贝到相应目录，行以下指令:

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 验证一下

cuda 的 samples 里面有个 deviceQuery 运行之后会显示信息,最后一行

出行 pass 说明成功啦！