一块钱买不到包子，却可以体验大数据

买个包子，1.5元；上班坐公交，按站计价，大几元；环顾左右，一块钱能干的事情越来越少了，更不用说与高大上的大数据扯上关系，这也是为什么会写这个体验的原因——对于大家来说，这可能都是接触数据的一个好机会。





笔者在一家刚成立不久的P2P公司，主推的业务是金融风控，因此也在玩大数据。现在，公司的业务主要跑在自己技术团队撸的服务器上，上云一直在规划中，但是无奈真的没有时间去考量。恰逢看到数加一周年活动推出的大数据体验馆，以各个场景入手，比较清晰，顺手就试了下“挖掘金融欺诈用户”，还有关键是1块钱，即使没有发票，就当明天少吃半个包子了。下面不废话了，直接给大家撸体验。

体验“挖掘金融欺诈用户”



1. 找（准）人（备）篇

数加一周年的全部活动链接是https://yq.aliyun.com/topic/79# ，上面有各个体验馆的示例，恕我太蠢，看视频有点不明所以，所谓“内事不决问百度”，然后就找到了大数据体验馆https://data.aliyun.com/experience ，其实就在阿里云官网大数据分类的下面也可以找到，对比阿里云提供的那么多产品，藏的不算很深，但是找的还是比较辛苦：（找到机器学习挖掘金融欺诈用户https://data.aliyun.com/experience/case4 ，首先看到的是一些介绍，balabala……，还有那个说明原理的鬼视频，为什么这不是一个简单的5分钟操作？！

OK，吐槽结束，整个页面还算清晰，首先撸准备工作，创建阿里云账户，并建立AcessKey。等等，AcessKey是啥？在哪？没办法，继续内事不决，找到了https://help.aliyun.com/document_detail/27803.html 这个页面，还好，对于一个IT男来说，虽然藏的很深，但还是找到了，就在下面截图：鼠标点击AcessKey就弹出来菜单了，最后创建就好。



2. 数据导入MaxCompute与机器学习中的数据准备

这两节在https://data.aliyun.com/experience/case4 步骤中写的很清晰，就不再赘述了，体验馆直接提供了一些数据，很温馨，直接从下载就好。速度很快，点个赞，1个11行的文本……

需要注意的是，在一些服务的开通上，需要遵循体验馆的说明，比如https://www.aliyun.com/product/odps 开通，有两个地方需要注意一下，一个是要完成实名认证，另一个是选择按量付费，以及项目创建时的按IO付费。

3. 数据探索流程



终于到了最后一步，其实也没几分钟：）这节体验馆介绍中写的很详细，大家可以根据自己的需要来测试，我这里主要做了最大联通子图、单源最短路径、标签传播分类3个，技术验证也没问题。

总的来说，这次体验比较顺畅，对于想通过云来减少成本、提高敏捷的公司都可以尝试一下，当然，如果阿里云能给更多资源、更多数据、更多实践场景，更多……就更好了：）此外，在体验馆中还有空气净化器市场监测、日志实时分析&数据大屏、雾霾形成原因探索等场景，也可以都去玩两手。