python中的复制 浅拷贝 深拷贝
2017-04-03 00:26
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在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用
关于对对象的复制 浅拷贝 深拷贝的理解
alist=[1,2,3,[“a”,”b”]]
(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
关于对对象的复制 浅拷贝 深拷贝的理解
alist=[1,2,3,[“a”,”b”]]
(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
>>> b=list >>> print b [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> list.append(5) >>> alist=[1,2,3,["a","b"]] >>> b=alist >>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> alist.append(5) >>> print alist;print b [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5] [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
>>> import copy #使用copy.copy方法 和使用字符串自己的str.copy方法的结果是一样的 >>> c=copy.copy(alist) >>> print alist;print c [1, 2, 3, ['a', 'b']] [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> alist.append(5) >>> print alist;print c [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5] [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> alist[3] ['a', 'b'] >>> alist[3].append('cccc') >>> print alist;print c [1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5] [1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了
(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
>>> import copy >>> d=copy.deepcopy(alist) >>> print alist;print d [1, 2, 3, ['a', 'b']] [1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变 >>> alist.append(5) >>> print alist;print d [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5] [1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变 >>> alist[3] ['a', 'b'] >>> alist[3].append("ccccc") >>> print alist;print d [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5] [1, 2, 3, ['a', 'b']] 始终没有改变
Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
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