python matplotlib绘制图(持续更新....)
2017-03-30 18:15
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本文仅为个人Mark,针对一些细小问题,毕竟自己这不过脑子的记性有点差,
importlib.reload(sys)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x=np.arange(N)+1 #这里N 是你x轴要显示的数量 zifulist 为中文
plt.xlabel('商品')
plt.ylabel('销量')
plt.title('商品销量前十')
plt.xticks(x, zifulist, size='small', rotation=20) # 设置X轴间距,使数据平铺
rect = plt.bar(left=x, height=b[:N], width=0.35, align="center",alpha=0.8)
autolabel(rect)
plt.show()
#绘制柱状图时添上数字
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x(), 1.03*height, "%s" % float(height))
效果如下:
import numpy as np
import pylab as pl
import importlib, sys
importlib.reload(sys)
pl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
pl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x = np.arange(len(adlist))+1
pl.xlabel('广告名称')
pl.ylabel('相似度')
pl.title('广告与用户兴趣相似度')
pl.xticks(x,adlist,size = 'small',rotation =20)
pl.plot(x,y,'b*')
pl.plot(x,y, 'r')
pl.show()
效果如下:
1.x轴为中文;添加数字
import importlib,sysimportlib.reload(sys)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x=np.arange(N)+1 #这里N 是你x轴要显示的数量 zifulist 为中文
plt.xlabel('商品')
plt.ylabel('销量')
plt.title('商品销量前十')
plt.xticks(x, zifulist, size='small', rotation=20) # 设置X轴间距,使数据平铺
rect = plt.bar(left=x, height=b[:N], width=0.35, align="center",alpha=0.8)
autolabel(rect)
plt.show()
#绘制柱状图时添上数字
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x(), 1.03*height, "%s" % float(height))
效果如下:
2.绘制折线图每个点标注出来
(= = 实际上就是画两遍,第一遍画散点图,第二遍画折线图)import numpy as np
import pylab as pl
import importlib, sys
importlib.reload(sys)
pl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
pl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x = np.arange(len(adlist))+1
pl.xlabel('广告名称')
pl.ylabel('相似度')
pl.title('广告与用户兴趣相似度')
pl.xticks(x,adlist,size = 'small',rotation =20)
pl.plot(x,y,'b*')
pl.plot(x,y, 'r')
pl.show()
效果如下:
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