mongodb 高级查询 高级操作 非常全

面向文档的 NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储 的同时，具有良好的查询性能。

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特复杂的 Web 应用。数据库数据量很大，迁移到 MongoDB 上面，数据查询的速度会得到非常显著的提升。

条件操作符

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // 大于:    field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // 小于:     field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // 大于等于: field >= value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // 小于等于: field <= value

如果要同时满足多个条件，可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

$all 匹配所有

这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必 须满足[ ]内的所有值，例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

$exists 判断字段是否存在

查询所有存在 age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});

Null 值处理

样例数据：



其中”Lily”的 age 字段为空，Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：



奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身， 连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制 一下即可:



$mod 取模运算

C1 表的数据如下:



查询 age 取模 6 等于 1 的数据 ：



$ne 不等于

查询 x 的值不等于 3 的数据

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

$in 包 含：

查询 age 的值在 7,8 范围内的数据



$nin 不包含：

样例数据：



查询 age 的值在 7,8 范围外的数据



$size 数组元素个数

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

正则表达式匹配

查询不匹配 name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

Javascript 查询和$where 查询

查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归 ：

db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } ); 

db.c1.find("this.a > 3"); 

f = function() { return this.a > 3; }
db.c1.find(f);

count 查询记录条数

count 查询记录条数

db.users.find().count();

skip 限制返回记录的起点

从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

**sort 排序**

以年龄升序 asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序 desc

db.users.find().sort({age: -1});

游标：





存储过程：

MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来 写的。

存储以下函数：



下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:



存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被 创建上了。



来实际调用一下这个存储过程:



删除数据库：