8.1 第八章 选择合适的数据类型

在使用MySQL 创建数据表时都会遇到一个问题，如何为字段选择合适的数据类型。例 

如，创建一张员工表用来记录员工的信息，这时对员工的各种属性如何来进行定义？也许大 

家会想，这个问题很简单，每个字段可以使用很多种数据类型来定义，比如int、float、double、 

decimal 等。其实正因为可选择的数据类型太多，才需要依据一些原则来“挑选”最适合的 

数据类型。本章将详细介绍字符、数值、日期数据类型的一些选择原则。

8.1 CHAR 与VARCHAR 

CHAR 和VARCHAR 类型类似，都用来存储字符串，但它们保存和检索的方式不同。CHAR 

属于固定长度的字符类型(长度可以自由设置，但一旦设置后便固定，不会自动扩展)，而VARCHAR 属于可变长度的字符类型。 
表8-1 显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR 
和VARCHAR 之间的差别。 



请注意表8-1 中最后一行的值只适用非“严格模式”时，如果MySQL 运行在严格模式， 

超过列长度的值将不会保存，并且会出现错误提示，关于“严格模式””将在第16 章的SQL 

MODE 及其相关问题的章节中详细介绍。 

从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR 列删除了尾部 

的空格。下面通过一个例子说明该差别： 

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4)); 

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO vc VALUES (‘ab ‘, ‘ab ‘); 

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT CONCAT(v, ‘+’), CONCAT(c, ‘+’) FROM vc; 

+—————-+—————-+ 

| CONCAT(v, ‘+’) | CONCAT(c, ‘+’) | 

+—————-+—————-+ 

| ab + | ab+ | 

+—————-+—————-+ 

1 row in set (0.00 sec)

由于CHAR 是固定长度的，所以它的处理速度比VARCHAR 快得多，但是其缺点是浪费 

存储空间，程序需要对行尾空格进行处理，所以对于那些长度变化不大并且对查询速度有较 

高要求的数据可以考虑使用CHAR 类型来存储。 

另外，随着MySQL 版本的不断升级，VARCHAR 数据类型的性能也在不断改进并提高， 

所以在许多的应用中，VARCHAR 类型被更多地使用。 

在MySQL 中，不同的存储引擎对CHAR 和VARCHAR 的使用原则有所不同，这里简单概 

括如下。 

 MyISAM 存储引擎：建议使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。 

 MEMORY 存储引擎：目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR 或 

VARCHAR 列都没有关系。两者都是作为CHAR 类型处理。 

 InnoDB 存储引擎：建议使用VARCHAR 类型。对于InnoDB 数据表，内部的行存储 

格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在 

本质上，使用固定长度的CHAR 列不一定比使用可变长度VARCHAR 列性能要好。因而，主 

要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR 平均占用的空间多于VARCHAR，因此使 

用VARCHAR 来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O 是比较好的。

8.2 TEXT 与BLOB 

一般在保存少量字符串的时候，我们会选择CHAR 或者VARCHAR；而在保存较大文本时， 

通常会选择使用TEXT 或者BLOB，二者之间的主要差别是BLOB 能用来保存二进制数据，比 

如照片；而TEXT 只能保存字符数据，比如一篇文章或者日记。TEXT 和BLOB 中有分别包括 

TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 和BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB3 种不同的类型，它们 

之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同，用户应该根据实际情况选择能够满足 

需求的最小存储类型。本节主要对BLOB 和TEXT 存在的一些常见问题进行介绍。 

 BLOB 和TEXT 值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时。 

删除操作会在数据表中留下很大的“空洞”，以后填入这些“空洞”的记录在插入的性能上 

会有影响。为了提高性能，建议定期使用OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理，避 

免因为“空洞”导致性能问题。

当对表有大量的增删改操作时，需要用optimize对表进行优化。可以减少空间与提高I/O性能，命令optimize table tablename;假如有foo表且存储引擎为MyISAM。 

mysql>optimize table foo; 

+————+———-+———-+———-+ 

| Table | Op | Msg_type | Msg_text | 

+————+———-+———-+———-+ 

| test.foo| optimize | status | OK | 

+————+———-+———-+———-+ 

如果是InnoDB引擎，首先查看innodb_file_per_table（是否独享表空间）。 

mysql>show variables like ‘innodb_file_per_table’; 

+———————–+——-+ 

| Variable_name | Value | 

+———————–+——-+ 

| innodb_file_per_table | OFF | 

+———————–+——-+ 

OFF代表开启共享表空间没有打开，即采用的是默认的共享表空间。这个时候可以在mysql的datadir路径下看到一个非常大的文件ibdata1，这个文件存储了所有InnoDB表的数据与索引。 

如果foo是InnoDB，执行如下命令 

mysql>optimeze table foo; 

会返回如图信息，最后的一条Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead，即代表optimize无法优化表。 

这个时候使用如下命令优化表 

mysql>alter table foo ENGINE = ‘InnoDB’; 

mysql>analyze table foo; 

返回如下信息

+------------------------+---------+----------+----------+
| Table                  | Op      | Msg_type | Msg_text |
+------------------------+---------+-------
4000
---+----------+
| test.foo | analyze | status   | OK       |
+------------------------+---------+----------+----------+

即可优化该表 optimize在mysql中的用法 如果开启了独享表空间，即每张表都有ibdfile。这个时候如果删除了大量的行，索引会重组并且会释放相应的空间因此不必优化 。

5. 由于共享表空间所有表的数据与索引都存放于ibddata1文件中，随着数据量的增长会导致该文件越来越大。超过10G的时候查询速度就非常慢，因此在编译的时候最好开启独享表空间。因为mysql默认是关闭了独享表空间，下面有两个解决方案 

6.方案一：先逻辑备份所有的数据库，将配置文件中innodb_file_per_table参数=1，再将备份导入 

7.方案二：只要修改innodb_file_per_table参数，然后将需要修改的所有innodb的表都运行一遍 alter table table_name engine=innodb;即可使用第二种方式修改后，原来库中的表中的数据会继续存放于ibdata1中，新建的表才会使用独立表空间