《数字图像处理》第三版笔记（五）二维离散傅立叶DFT

《数字图像处理》第三版 Rafael C. Gonzalez等著  P155

花了1，2个月断续的看书，终于有些进展了，一直到DFT这里，偏理论些。

到现在我都不清楚弄出图片的DFT的振幅图像，相位图来干啥的。不过没关系，按照作者写的来，先搞出来再说。

接下要做的是如何用程序画出变换的振幅图

按照公式F(u,v)，可以看出来每个点的值是一个复数，假设F(u0,v0)=a + b j；书上定义，振幅图的值是  a的平方+b的平方的和开根号。

e到三角函数用的是欧拉公式



这样公式推导后，程序就非常容易计算了

发现每次计算振幅图的每一个点都需要遍历原图所有的点，所以性能这块需要考虑下

很奇怪，第一次搞这个，感觉和书上差很大，公式没有错啊

原图


     

图像的傅立叶变换振幅图

 


原图



图像的傅立叶变换振幅图


https://github.com/penkee/imagecal/blob/master/app-dao/src/main/java/com/dcloud/process/FourierService.java
按照书上说的，把灰度范围压缩到【0-255】，而不是直接去掉，效果果然一样了。