mysql中一些sql语句的使用

1.DISTINCT：去重复,distinct必须写在前面，否则报错

例句：select DISTINCT name from guest

2.where






例如：查找性别为女的所有人

select * from user where sex="女"

查找工资在2000到3000之间的所有员工

Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;
例如查找姓名中有‘明的人’
select * from user where name like '%明'
select * from user where name like '明%'
select * from user where name like '%明%'
is null
查找某一列为空的所有人
Select * from emp where comm is null;
between and 在什么之间
not between and 不在什么之间
例如：
Select * from emp where sal between 1500 and 3000;
in
例如:查找工资为5000,3000,1500的员工
Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);
and:表示两个条年间都成立
select * from guest where name like '%明' and gender='男'
or：表示满足两个条件中的任意一个
select * from guest where name like '%明'or gender='男'

and 和 or 结合使用
select * from guest where age>20 and (gender='男'OR gender='女')

order by按升序排序
select grade from restaurant ORDER BY grade
desc按降序排序
select grade from restaurant ORDER BY grade desc
insert into 插入，有两种方式：
方式一，给所有的字段插值
INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);
方式二，给部分字段插值
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);
update更新已有的数据：
update guest set name='李四'where name='张三'
delete删除
例如删除所有数据：
DELETE FROM table_name;

或

DELETE * FROM table_name;
删除一行：
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
选取表中前两条数据
SELECT * FROM Websites LIMIT 2;通配符

选取 name 以 "G" 开始，然后是一个任意字符，然后是 "o"，然后是一个任意字符，然后是 "le" 的所有网站：

SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G_o_le';

选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';

选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]';

选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

别名

select g.name,g.gender,r.info from guest g,restaurant_judge r where g.id=r.guest_id

JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段

select g.name,g.gender,r.info from guest g JOIN restaurant_judge r ON g.id=r.guest_id



UNION：合并两个或多个select语句的结果集

SELECT
column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM
table2;

UNION ALL：允许有重复值

SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM
table2;

从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：

SELECT country, name FROM Websites WHERE country='CN' UNION ALL SELECT country, app_name FROM apps WHERE country='CN' ORDER BY country;

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表
复制所有的列插入到新表中：
SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM table1;

只复制希望的列插入到新表中

SELECT column_name(s) INTO newtable [IN externaldb] FROM
table1;

创建 Websites 的备份复件：

SELECT * INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites;

复制多个表中的数据插入到新表中：

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites LEFT JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id;

SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可

SELECT * INTO newtable FROM table1 WHERE 1=0;

约束






在某列增加unique约束

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

撤销某列的unique约束

ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID

撤销主键

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY

外键

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

P_Id int,

PRIMARY KEY (O_Id),

FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)

)

表已创建添加外键

ALTER TABLE Orders

ADD FOREIGN KEY (P_Id)

REFERENCES Persons(P_Id)

撤销外键：

ALTER TABLE Orders

DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

check约束：用来限定列的范围

添加check约束：

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CHECK (P_Id>0)

)

ALTER TABLE Persons ADD CHECK (P_Id>0)

撤销check约束：

ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person

CREATE INDEX：创建索引允许使用重复值

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

CREATE UNIQUE INDEX:在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)

创建多个索引：

CREATE INDEX PIndex ON Persons (LastName, FirstName)

删除表：

DROP TABLE table_name

删除表中的数据，不删除表本身：

TRUNCATE TABLE table_name

删除表中的索引：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

Auto Increment：表中插入值时，自动生成一个唯一的数字

CREATE TABLE Persons

(

ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (ID)

)sql函数：





1.平均分：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

2.查看高于平均分

SELECT site_id, count FROM access_log WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log);

3.COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

4.count(*)返回表中的记录数

SELECT COUNT(*) FROM table_name;


5.COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;