[leetcode]494. Target Sum -- JavaScript动态规划求解

先上代码：

var findTargetSumWays = function(nums, S) {
var sum = 0;
nums.forEach(function(num){
sum += num;
});
if(S>sum || S<-sum) return 0;
var dp = [];
dp[0+sum] = 1;
var maxIndex = sum*2+1;
nums.forEach(function(num){
var tmp = [];
for(var k=0;k<maxIndex;k++){
if(dp[k] !== undefined && dp[k] !== 0){
if(tmp[k+num] === undefined){
tmp[k+num] = dp[k];
}else{
tmp[k+num] += dp[k];
}

if(tmp[k-num] === undefined){
tmp[k-num] = dp[k];
}else{
tmp[k-num] += dp[k];
}
}
}
dp = tmp;
});
return dp[S+sum]===undefined?0:dp[S+sum];
};

这道题一开始我是用递归的方式求解，但是会超时，因此就改用了动态规划。

下面说一下对于这道题我的理解，动态规划我也不是很熟悉，仅作为参考吧，欢迎指正。

首先说一下这道题主要的思路。

第一，在我们对数组的访问过程中，动态规划数组dp，是不断变化的。

第二，动态数组dp的含义：当我们对数据访问到某个阶段m的时候，dp
的含义就表示，在阶段m这一刻时，到达n的可选方式有dp
种。

针对本道题来说，就是当我对数组访问到第m个的时候，那么这前m-1个数字所能组合成结果n的方式有dp
种。

第三，初始条件dp[0+sum] = 0的含义：当我们没有对数组进行任何访问的时候，我们可以获得总和0的选择有且只有一种，那就是数组中的数我们一个都不选。