Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合

一.POM依赖

作者的hadoop集群环境为：

HDFS,YARN,MapReduce2 : 2.7.3

Hive : 1.2.1000

HBase : 1.1.2

注：phoenix版本依赖性较强，请注意不同发行版之间的差异（直接从集群服务器上获取jar包最为可靠）

<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<spring-data-hadoop.version>2.4.0.RELEASE</spring-data-hadoop.version>
<hive.version>1.2.1</hive.version>
<phoenix-client.version>4.7</phoenix-client.version>
       <druid.version>1.0.27</druid.version>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
<version>${spring-data-hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>${hive.version}</version>
</dependency>
<dependency>
          <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
          <artifactId>phoenix-client</artifactId>
          <version>${phoenix-client.version}</version>
     </dependency>
 <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
</dependencies>

二.spring boot 配置文件

因为spring boot 是默认且推荐采用yaml和properties配置文件的方式。因此，作者在这里采用yaml方式为例：

application.yml:

# hive 数据源自定义配置
hive:
url: jdbc:hive2://192.168.61.43:10000/default
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
username: hive
password: hive

# phoenix 数据源自定义配置
phoenix:
  enable: true
  url: jdbc:phoenix:192.168.61.43
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
  username:
  password:
  default-auto-commit: true

当然，druid还有很多其它可选配置，请读者自行斟酌：

max-active: 100
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 1
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxOpenPreparedStatements: 50

三.spring boot 配置Bean实现

因为上述配置信息为自定义的信息，spring boot 的 auto configuration 并不能完全理解编码者的意图，因此我们要手动创造数据源Bean：

Hive:

/**
* hive数据源配置
* @author chenty
*
*/
@Configuration
public class HiveDataSource {

@Autowired
private Environment env;

@Bean(name = "hiveJdbcDataSource")
@Qualifier("hiveJdbcDataSource")
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(env.getProperty("hive.url"));
dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("hive.driver-class-name"));
dataSource.setUsername(env.getProperty("hive.username"));
dataSource.setPassword(env.getProperty("hive.password"));
return dataSource;
}

@Bean(name = "hiveJdbcTemplate")
public JdbcTemplate hiveJdbcTemplate(@Qualifier("hiveJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}

}

Phoenix:

/**
* phoenix数据源配置
* @author chenty
*
*/
@Configuration
public class PhoenixDataSource {

@Autowired
private Environment env;

@Bean(name = "phoenixJdbcDataSource")
@Qualifier("phoenixJdbcDataSource")
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(env.getProperty("phoenix.url"));
dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("phoenix.driver-class-name"));
dataSource.setUsername(env.getProperty("phoenix.username"));//phoenix的用户名默认为空
dataSource.setPassword(env.getProperty("phoenix.password"));//phoenix的密码默认为空
dataSource.setDefaultAutoCommit(Boolean.valueOf(env.getProperty("phoenix.default-auto-commit")));
return dataSource;
}

@Bean(name = "phoenixJdbcTemplate")
     public JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate(@Qualifier("phoenixJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
          return new JdbcTemplate(dataSource);
     }
}

四.数据源测试

接下来我们只需在测试类中，注入 hive/phoenix 的 JdbcTemplate，即可实现 hive/phoenix 的数据交互：

Hive:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HiveServiceApplication.class)
public class MainTest {

@Autowired
@Qualifier("hiveJdbcTemplate")
JdbcTemplate hiveJdbcTemplate;

@Test
public void DataSourceTest() {

// create table
StringBuffer sql = new StringBuffer("create table IF NOT EXISTS ");
sql.append("HIVE_TEST1 ");
sql.append("(KEY INT, VALUE STRING) ");
sql.append("PARTITIONED BY (S_TIME DATE)"); // 分区存储
sql.append("ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' "); // 定义分隔符
sql.append("STORED AS TEXTFILE"); // 作为文本存储

// drop table
//		StringBuffer sql = new StringBuffer("DROP TABLE IF EXISTS ");
//		sql.append("HIVE_TEST1");

hiveJdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

}

Phoenix:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HBaseServiceApplication.class)
public class MainTest {

@Autowired
@Qualifier("phoenixJdbcTemplate")
       JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate;

@Test
public void DataSourceTest() {
//phoenix
phoenixJdbcTemplate.execute("create table IF NOT EXISTS PHOENIX_TEST2 (ID INTEGER not null primary key, Name varchar(20),Age INTEGER)");
}

}

五.传统方式

虽然 spring boot 本身是不推荐传统的xml配置的，但是实际生产过程中因各种客观因素，导致有时我们不得不引入传统的xml形式的配置文件。因此针对 hive/phoenix 如果用xml配置文件，并且在spring boot 下如何实现再做下简单的介绍:

application.xml:

<!-- 配置HiveTemplate -->
<bean id="hiveTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<constructor-arg ref="hiveDataSource"/>
<qualifier value="hiveTemplate"/>
</bean>
<bean id="hiveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"/>
<property name="url" value="jdbc:hive2://172.20.36.212:10000/default"/>
<property name="username" value="hive"/>
<property name="password" value="hive"/>
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="1500" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
</bean>

<!-- 配置PhoenixTemplate -->
<bean id="phoenixTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <constructor-arg ref="phoenixDataSource"/>
    <qualifier value="phoenixJdbcTemplate"/>
</bean>
<bean id="phoenixDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:phoenix:172.20.36.212"/>  
    <!-- 初始化连接大小 -->  
    <property name="initialSize" value="0" />  
    <!-- 连接池最大使用连接数量 -->  
    <property name="maxActive" value="1500" />  
    <!-- 连接池最小空闲 -->  
    <property name="minIdle" value="0" />  
    <!-- 获取连接最大等待时间 -->  
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <!--因为Phoenix进行数据更改时不会自动的commit,必须要添加defaultAutoCommit属性,否则会导致数据无法提交的情况-->  
    <property name="defaultAutoCommit" value="true"/>
</bean>

实现测试:

有了xml配置，我们只需在上述第四步骤测试类的类定义上加入如下注解，即可实现xml配置文件信息的加载：

@ImportResource({"classpath:application.xml","..."})

注意：配置文件中bean的名字要与注入注解的名字一致