Spring Boot 整合 Mybatis 实现 Druid 多数据源详解

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！

“清醒时做事，糊涂时跑步，大怒时睡觉，独处时思考”

本文提纲

一、多数据源的应用场景

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

一、多数据源的应用场景

目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？

Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：

1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。

2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池

3. SQLParser

当业务数据量达到了一定程度，DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置，把核心高频的数据放在主库上；把次要的数据放在从库，低配置。开源节流嘛，就这个意思。把数据放在不同的数据库里，就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：

user 用户表在主库 master 上，地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息，包括从库的地址信息 REST API，那么需要从主库和从库中分别获取数据，并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图：



下面就运行这个案例。

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

git clone 下载工程 springboot-learning-example ，项目地址见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。下面开始运行工程步骤（Quick Start）：

1.数据库准备

a.创建 cluster 数据库 springbootdb：

b.创建表 city ：(因为我喜欢徒步)

c.插入数据

然后，再创建一个 master 数据库

a.创建数据库 springbootdb_cluster：

b.创建表 user ：

c.插入数据

（以上数据库创建无先后顺序）

2. 项目结构介绍

项目结构如下图所示：

org.spring.springboot.config.ds – 配置层，这里是数据源的配置，包括 master 和 cluster 的数据源配置

org.spring.springboot.controller – Controller 层

org.spring.springboot.dao – 数据操作层 DAO，细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类

org.spring.springboot.domain – 实体类

org.spring.springboot.service – 业务逻辑层

Application – 应用启动类

application.properties – 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置

打开 application.properties 文件， 修改相应的主从数据源配置，比如数据源地址、账号、密码等。（如果不是用 MySQL，自行添加连接驱动 pom，然后修改驱动名配置。）

4.编译工程

在项目根目录 springboot-learning-example，运行 maven 指令：

5.运行工程

右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。

在浏览器打开：
http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠
浏览器返回 JSON 结果：

这里 city 结果体来自 cluster 库，user 结果体来自 master 库。

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

代码共享在我的 GitHub 上：

https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example/tree/master/springboot-mybatis-mutil-datasource

首先代码工程结构如下：

org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置，同样有第三个数据源，按照前几个复制即可

resources/mapper 下面有两个模块，分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

1. 依赖 pom.xml

Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖

Druid 是数据库连接池依赖

2. application.properties 配置两个数据源配置

数据源配置会被数据源数据源配置如下

3. 数据源配置

多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置：

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean」

@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分

@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配

sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

同理可得，从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下：

上面数据配置分别扫描 Mapper 接口，org.spring.springboot.dao.master（对应 xml classpath:mapper/master ） 和 org.spring.springboot.dao.cluster（对应 xml classpath:mapper/cluster ） 包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。

都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

3.业务层 biz

biz 照常注入了两个 DAO，如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。

四、小结

多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ，不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层，在业务逻辑层做 整合。总结的架构图如下：





同样，如果实战中，大家遇到什么，或者建议《Spring boot 那些事》还需要一起交流的。请点击留言。

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